VietNetwork.Vn

So với GPT-3.5, GPT-4 thông minh hơn, có thể xử lý lời nhắc và cuộc hội thoại dài hơn, đồng thời không mắc nhiều lỗi thực tế. Tuy nhiên, GPT-3.5 tạo phản hồi nhanh hơn và không đi kèm với những hạn chế về lời nhắc hàng giờ như GPT-4.


Nếu bạn đã theo dõi sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ AI được sử dụng trong các ứng dụng như ChatGPT và trò chuyện Bing AI, thì có thể bạn đã quen thuộc với GPT-3 và GPT-4 của OpenAI. Nhưng còn GPT 3.5, bước đệm giữa hai gã khổng lồ AI này thì sao? Làm thế nào để nó so sánh với GPT 4 mới nhất?

1. GPT 3.5 là gì?

GPT 3.5, đúng như tên gọi, là một loại cầu nối giữa GPT-3 và GPT-4. OpenAI chưa thực sự cởi mở về điều gì làm cho GPT 3.5 đặc biệt tốt hơn GPT 3, nhưng có vẻ như mục tiêu chính là tăng tốc độ của mô hình và có lẽ quan trọng nhất là giảm chi phí vận hành mô hình.

Thật thú vị, những gì OpenAI cung cấp cho người dùng không phải là GPT 3.5 lõi thô, mà là một số nhánh chuyên biệt. Ví dụ: GPT 3.5 Turbo là phiên bản đã được tinh chỉnh dành riêng cho mục đích trò chuyện, mặc dù nhìn chung, phiên bản này vẫn có thể thực hiện tất cả những thứ khác mà GPT 3.5 có thể làm.

2. GPT 4 là gì?

GPT-4 của OpenAI đã nổi lên như một mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất của họ, cung cấp các phản hồi an toàn hơn và hiệu quả hơn. Hệ thống đa phương thức tiên tiến này chấp nhận cả đầu vào văn bản và hình ảnh, đồng thời tạo đầu ra văn bản, thể hiện hiệu suất ở cấp độ con người trên một loạt tiêu chuẩn chuyên nghiệp và học thuật.

Khi so sánh GPT-3 và GPT-4, sự khác biệt về khả năng của chúng là rất lớn. GPT-4 đã nâng cao độ tin cậy, tính sáng tạo và cộng tác, cũng như khả năng xử lý nhiều hướng dẫn sắc thái hơn. Điều này đánh dấu một cải tiến đáng kể so với GPT-3 vốn đã rất ấn tượng, vốn thường mắc lỗi logic và các lỗi suy luận khác với các lời nhắc phức tạp hơn.

Một điểm khác biệt quan trọng khác giữa hai mô hình nằm ở kích thước của chúng. GPT-3 tự hào có 175 tỷ tham số đáng chú ý, trong khi GPT-4 tiến thêm một bước với 1 nghìn tỷ tham số (được đồn đại).

3. GPT3.5 so với GPT4: Giải thích về sự khác biệt cốt lõi

Khi nói đến GPT-3 so với GPT-4, sự khác biệt chính nằm ở kích thước mô hình và dữ liệu đào tạo tương ứng của chúng. GPT-4 có kích thước mô hình lớn hơn nhiều, nghĩa là nó có thể xử lý các tác vụ phức tạp hơn và tạo phản hồi chính xác hơn. Điều này là nhờ tập dữ liệu đào tạo mở rộng hơn, mang lại cho nó cơ sở kiến thức rộng hơn và hiểu biết theo ngữ cảnh được cải thiện.

Và cậu bé, nó có bao giờ chuyển thành độ chính xác tốt hơn không! GPT-4 được trang bị tốt hơn để xử lý các đoạn văn bản dài hơn, duy trì sự mạch lạc và tạo phản hồi phù hợp theo ngữ cảnh. Vì lý do này, nó là một công cụ vô cùng mạnh mẽ cho các ứng dụng hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Nó phức tạp đến mức một số nhà nghiên cứu từ Microsoft cho rằng nó thể hiện " Những tia sáng của trí tuệ nhân tạo tổng hợp " hay AGI.

Nhưng có một nhược điểm, như với bất kỳ công nghệ tiên tiến nào. Những tiến bộ đáng kể trong GPT-4 phải trả giá bằng yêu cầu năng lượng tính toán tăng lên. Điều này làm cho nó khó tiếp cận hơn đối với các tổ chức nhỏ hơn hoặc các nhà phát triển cá nhân, những người có thể không có đủ nguồn lực để đầu tư vào một cỗ máy mạnh mẽ như vậy. Thêm vào đó, nhu cầu tài nguyên cao hơn cũng dẫn đến mức tiêu thụ năng lượng lớn hơn trong quá trình đào tạo, gây ra những lo ngại về môi trường.

Mặt khác, GPT-4 đơn giản là thông minh hơn GPT-3.5. Nó có thể viết mã phức tạp hơn nhiều, giải quyết các vấn đề phức tạp hơn và học nhanh hơn nhiều.

Cuối cùng, cả GPT-3 và GPT-4 đều phải vật lộn với thách thức về sự thiên vị trong các mô hình ngôn ngữ AI. Nhưng GPT-4 dường như ít có khả năng đưa ra câu trả lời thiên vị hoặc những câu trả lời gây khó chịu cho bất kỳ nhóm người cụ thể nào. Điều đó vẫn hoàn toàn có thể xảy ra, nhưng OpenAI đã dành nhiều thời gian hơn để triển khai các biện pháp an toàn. GPT-4 cũng ít có khả năng bịa đặt hoặc cung cấp phản hồi không chính xác hơn nhiều so với GPT-3.5.

Tại thời điểm viết bài, GPT-4 được sử dụng thông qua ChatGPT bị giới hạn ở 25 lời nhắc cứ sau ba giờ, nhưng điều này có thể thay đổi theo thời gian. GPT-4 cũng chậm hơn rất nhiều để phản hồi và tạo văn bản ở giai đoạn đầu này. Điều này có thể là do kích thước lớn hơn nhiều, yêu cầu và chi phí xử lý cao hơn.

4. Còn các phiên bản trước của GPT thì sao?

Tất cả các cuộc thảo luận chính thống về GPT đã không bắt đầu cho đến khoảng thời gian GPT 3 xuất hiện, vì vậy bạn có thể tự hỏi điều gì đã xảy ra trước đó.

Sự ra đời của dòng Generative Pre-training Transformers (GPT) đã đánh dấu một bước ngoặt trong trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. GPT, sản phẩm đầu tiên trong sê-ri, đã được OpenAI công bố vào năm 2018. Mô hình ban đầu này đã thể hiện sức mạnh của kiến trúc máy biến áp và khả năng học không giám sát, thu hút sự chú ý của các nhà nghiên cứu và nhà phát triển. Tuy nhiên, chính việc phát hành GPT-2 vào năm 2019 đã thực sự khơi dậy trí tưởng tượng của cộng đồng AI, nhờ khả năng vô song của nó trong việc tạo văn bản mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh. Đồng thời, OpenAI không sẵn sàng phát hành công khai vì lo ngại về an toàn,

Sự ra mắt của GPT-3 vào năm 2020 báo hiệu một bước đột phá khác trong thế giới mô hình ngôn ngữ AI. Với hơn 175 tỷ tham số đáng kinh ngạc, GPT-3 cung cấp khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ đáng chú ý, cho phép tạo ra các ứng dụng nâng cao hơn như dịch máy, tạo nội dung và trợ lý ảo. Mặc dù đã đạt được những thành tích ấn tượng, nhưng GPT-3 vẫn còn nhiều điểm cần cải thiện, mở đường cho sự phát triển của GPT 3.5, một mô hình trung gian giải quyết một số hạn chế của GPT-3.

5. Khi nào bạn nên sử dụng GPT 3.5 hoặc GPT 4?

Cho dù bạn đang xây dựng ứng dụng dựa trên GPT của riêng mình hay đang sử dụng ChatGPT và có lựa chọn giữa GPT 3.5 và 4, thì vẫn có một số trường hợp sử dụng mà GPT 3.5, mặc dù về mặt khách quan, kém hơn GPT-4, nhưng lại là lựa chọn tốt hơn:

• Nếu bạn bị hạn chế về khả năng tính toán, GPT 3.5 sẽ rẻ hơn đáng kể để chạy.
• Mặc dù GPT-4 ít có khả năng "ảo giác" hoặc mắc lỗi thực tế hơn so với GPT 3.5, nhưng con người phải mất cùng một khoảng thời gian để kiểm tra thực tế và chỉnh sửa văn bản. Vì vậy, nếu tốc độ là ưu tiên hàng đầu, thì kiểu máy cũ hơn có thể là lựa chọn tốt hơn.

Nhưng cũng có những lý do chính đáng để chọn GPT 4:

• Nếu bạn cần GPT để làm bất cứ điều gì cần suy luận phức tạp, bạn sẽ muốn sử dụng GPT-4 mọi lúc.
• Nếu bạn cần GPT để xử lý hơn 3000 từ cùng một lúc, bạn sẽ phải sử dụng GPT-4.

Theo thời gian, khi sức mạnh tính toán trở nên mạnh mẽ hơn và ít tốn kém hơn, trong khi GPT-4 và những người kế nhiệm của nó trở nên hiệu quả và tinh tế hơn, thì có khả năng GPT-4 sẽ thay thế GPT 3.5 trong mọi tình huống. Cho đến lúc đó, bạn sẽ phải chọn mô hình phù hợp nhất với tài nguyên và nhu cầu của mình.

6. Các câu hỏi thường gặp

6.1. Bing có sử dụng GPT-4 không?

Câu trả lời ngắn gọn là có. Microsoft đã tiết lộ, sau khi OpenAI phát hành và tiết lộ GPT-4, rằng tính năng trò chuyện AI của Bing đã chạy trên GPT-4 từ lâu. Tuy nhiên, do những rắc rối ban đầu mà trò chuyện Bing AI gặp phải, AI đã bị hạn chế đáng kể với các rào cản được đặt ra để giới hạn nội dung bạn có thể nói và thời gian trò chuyện có thể kéo dài.

6.2. ChatGPT có phải là GPT-4 không?

Tại thời điểm viết bài, ChatGPT vẫn chủ yếu chạy trên GPT-3.5 Turbo—mô hình mặc định cho ChatGPT khi bạn bắt đầu một cuộc trò chuyện mới. Tuy nhiên, nếu bạn là khách hàng trả phí và đăng ký ChatGPT Plus, bạn có thể thay đổi mô hình thành GPT-4 trước khi bắt đầu trò chuyện.