VietNetwork.Vn

Bạn muốn làm việc trong ngành AI? Bạn không cần phải là một chuyên gia công nghệ.

• Ngành công nghiệp AI cung cấp nhiều vai trò phi kỹ thuật khác nhau như người thì thầm AI, chịu trách nhiệm giao tiếp với các chatbot AI và tối ưu hóa phản hồi.
• Các nhà đạo đức học AI đảm bảo sự phát triển và sử dụng hệ thống AI có đạo đức, xác định các dấu hiệu nguy hiểm và những thành kiến tiềm ẩn để ngăn chặn các vấn đề về đạo đức.
• Nghệ thuật AI đã trở nên phổ biến, với việc các nghệ sĩ AI tạo ra và bán các tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra, nhưng vẫn còn tranh cãi liên quan đến quá trình sáng tạo và định nghĩa về nghệ thuật.

Khi nghĩ về ngành công nghiệp AI, bạn có thể tưởng tượng ra vô số lập trình viên và kỹ sư. Nhưng ngành công nghiệp AI không chỉ dừng lại ở việc viết mã. Có rất nhiều công việc liên quan đến AI dành cho mọi loại nghề nghiệp, nhiều công việc trong số đó có thể bạn chưa biết đã tồn tại.

1. AI Whisperer

Bạn có thể đã nghe nói về lời thì thầm của mèo và chó, nhưng bạn đã nghe nói về lời thì thầm của AI chưa?

Người thì thầm AI (còn được gọi là kỹ sư nhắc nhở) có kỹ năng giao tiếp với các chatbot AI và xác định chất lượng phản hồi của chúng. Những cá nhân này có thể là chuyên gia với sự hiểu biết về khung thần kinh của hệ thống AI, dữ liệu đào tạo, giới hạn mã thông báo, v.v. Nhưng đôi khi kiến thức này đi đôi với việc thử nghiệm AI để xem nó phản ứng như thế nào và đôi khi thử nghiệm là yếu tố duy nhất cần thiết. Mục tiêu chung của người thì thầm AI là nhận được phản hồi tốt nhất từ LLM với lời nhắc đơn giản nhất có thể.

Những người như vậy có thể được tư vấn trước hoặc sau khi ra mắt chatbot AI để xem cách hệ thống xử lý từ ngữ, những thành kiến có thể có, xu hướng hành vi và mức độ tuân thủ các quy tắc hoặc chính sách của người tạo ra nó.

Ngoài ra, người thì thầm AI có thể chỉ cần làm việc theo ý mình mà không cần thuê bởi một công ty cụ thể, chỉ để giải thích chất lượng và độ tin cậy của một chatbot nhất định. Tại thời điểm viết bài, vai trò của người thì thầm AI vẫn đang phát triển, do LLM chỉ trở nên phổ biến vào cuối năm 2022.

2. AI Ethicist

Có một số mối quan tâm chính về mặt đạo đức xung quanh việc sử dụng AI ngày nay. Việc khai thác AI để phục vụ tội phạm mạng, thành kiến về AI, truyền bá thông tin sai lệch và sử dụng nội dung có bản quyền chỉ là một số điểm gây tranh cãi giữa những người đam mê AI, các nhà phê bình và nhà phát triển.

Hiện tại, các hệ thống AI không có tri giác hoặc tự nhận thức, vì vậy không có nhiều điều để nói về ý nghĩa đạo đức của việc chỉ sử dụng hệ thống AI. Tuy nhiên, cách thức sử dụng các hệ thống này đòi hỏi phải cân nhắc về mặt đạo đức.

Nhập các nhà đạo đức AI.

Một nhà đạo đức học AI được thuê để đảm bảo rằng việc phát triển và sử dụng một hệ thống AI nhất định được tiến hành một cách có đạo đức. Ví dụ: một nhà đạo đức học có thể nêu bật các vấn đề tiềm ẩn về cách LLM giao tiếp với người dùng. Có thể LLM đang cung cấp thông tin về các hành vi tội phạm hoặc thể hiện thành kiến có hại đối với một nhóm chính trị, giới tính hoặc chủng tộc. Những cảnh báo như vậy có thể được một nhà đạo đức học AI xác định và sau đó chuyển cho nhóm phát triển.

Bằng cách này, các công ty AI có thể đảm bảo rằng hệ thống của họ không gây ra bất kỳ vấn đề đạo đức nào.

3. AI Artist


Với rất nhiều công cụ tạo hình ảnh AI hiện nay, việc sử dụng nghệ thuật AI đã trở nên phổ biến. Các nền tảng như DALL-E và Midjourney là một trong những công cụ hình ảnh AI phổ biến nhất, có khả năng tạo hình ảnh dựa trên lời nhắc dựa trên văn bản đơn giản do người dùng cung cấp.

Với một công cụ như vậy, mọi người có thể tạo ra ngay lập tức các tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra, có thể là đóng khung tại nhà, bán trên thị trường hoặc đăng trực tuyến. Các tài khoản Instagram như midjourneyartwork và iva_ai_popsurreal đã thu hút hàng trăm nghìn người theo dõi nhờ đăng các tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra, vì vậy chắc chắn có điều gì đó thú vị đối với hình thức truyền thông này. Nghệ thuật AI cũng có thể được bán trực tuyến giống như bất kỳ loại hình nghệ thuật nào khác, vì vậy điều này cũng có khía cạnh thương mại.

Ý tưởng về các nghệ sĩ AI đang gây tranh cãi khá nhiều, vì ai đó có thể tạo ra tác phẩm nghệ thuật AI chỉ bằng một cú click chuột. Trong một bài báo của The Guardian, họa sĩ minh họa và tác giả Rob Biddulph đã tuyên bố rằng "chỉ cần nhấn nút để tạo ra hình ảnh không phải là một quá trình sáng tạo" và nghệ thuật AI trái ngược với những gì ông tin là nghệ thuật. Tuyên bố này có đúng hay không là tùy thuộc vào định nghĩa nghệ thuật của mỗi cá nhân.

4. AI Fact-Checker


Nếu bạn sử dụng các công cụ AI thường xuyên, bạn có thể nhận thấy rằng ngay cả những khung AI hiện đại nhất cũng không hoàn hảo. Các dịch vụ như ChatGPT và Bard đôi khi có thể cung cấp thông tin không chính xác, do dữ liệu đào tạo chất lượng thấp hoặc ảo giác AI.

Với tư cách là người kiểm tra thực tế AI, bạn có thể xem xét phản hồi từ LLM và xác định độ chính xác của chúng, giúp nhà phát triển hiểu rõ hơn về khả năng cung cấp thông tin trung thực của chatbot. Mặc dù người kiểm tra thực tế sẽ không được thuê để nghiên cứu các sắc thái tương tự của hệ thống AI như người thì thầm AI, nhưng vai trò của họ vẫn rất quan trọng.

Bạn cũng có thể được thuê làm người kiểm tra thực tế AI bởi một công ty chỉ sử dụng một công cụ AI riêng biệt để viết nội dung, truy cập thông tin, v.v. Việc đảm bảo rằng dữ liệu mà LLM cung cấp là chính xác có thể tạo ra hoặc phá hủy danh tiếng của công ty, do đó, công cụ kiểm tra thực tế AI chắc chắn sẽ được sử dụng trong trường hợp như vậy.

5. Trải nghiệm cảm xúc/Nhà thiết kế UX

Thiết kế trải nghiệm cảm xúc có xu hướng thuộc yếu tố UX (trải nghiệm người dùng) trong phát triển phần mềm. UX tập trung vào cách một người dùng nhất định nhận được một trang web hoặc nền tảng. Hình thức trực quan, khả năng sử dụng và ngôn ngữ đều có thể tham gia vào quá trình này.

Vì phần lớn các công cụ AI đều có thể truy cập được thông qua trang web hoặc ứng dụng nên thiết kế UX rất quan trọng vì nó đóng vai trò quyết định mức độ hài lòng của người dùng.

Thiết kế UX có thể từ thẩm mỹ thuần túy đến kỹ thuật cao, tùy thuộc vào vai trò cụ thể của bạn. Hiểu biết cơ bản về các ngôn ngữ lập trình phổ biến chắc chắn rất hữu ích, nhưng phần lớn thời gian của nhà thiết kế UX được dành để tiến hành nghiên cứu về tâm lý và sự hài lòng của người dùng, cộng tác với các nhà thiết kế giao diện và giải quyết các vấn đề phổ biến dựa trên UX.

Ví dụ: một nhà thiết kế trải nghiệm cảm xúc hoặc UX có thể cần phát triển ý tưởng hoặc nguyên mẫu cho một chatbot AI trò chuyện chung. Ngôn ngữ được sử dụng, hình thức của công cụ và các yếu tố hình ảnh khác đều được nhà thiết kế xem xét, trong thời gian đó họ trò chuyện với nhóm phát triển phần mềm để đưa ra các ý tưởng.

6. Vai trò bán hàng hoặc tiếp thị

Như trường hợp của bất kỳ ngành nào, bán hàng và tiếp thị đóng vai trò quan trọng đối với nhiều công ty AI. Cho dù đó là bán sản phẩm trực tiếp, tiếp cận khách hàng trực tuyến, xây dựng sự hiện diện trực tuyến hay quảng bá các công cụ và dịch vụ trên mạng xã hội, các đại diện tiếp thị và bán hàng AI đều có thể chứng tỏ được giá trị vô giá đối với doanh nghiệp mà họ làm việc.

Ví dụ: dịch vụ hiệu đính AI có thể thuê các nhà tiếp thị để tăng cường sự hiện diện trên mạng xã hội và thu hút khách hàng mới. Điều này có thể liên quan đến việc tạo các cuộn phim và bài đăng, phân tích mức độ tương tác của người dùng và lên lịch tải lên. Nếu bạn được thuê ở vị trí bán hàng, bạn có thể phải tiếp cận khách hàng mới, soạn thảo hợp đồng và đàm phán giao dịch.

7. Ngành công nghiệp AI không chỉ dành cho giới công nghệ

Cho dù bạn là một lập trình viên, nhà tiếp thị đam mê hay người đang tìm kiếm một vai trò mới, thích hợp, ngành AI có thể có chỗ dành cho bạn. Lĩnh vực AI rất đa dạng và luôn thay đổi, và bạn có thể là người phù hợp hoàn hảo cho lĩnh vực mà bạn chưa từng cân nhắc trước đây.