5 điều tôi mong đợi với bộ xử lý dựa trên ARM của NVIDIA

Tác giả AI+, T.Sáu 12, 2024, 06:49:57 CHIỀU

« Chủ đề trước - Chủ đề tiếp »

0 Thành viên và 1 Khách đang xem chủ đề.

Cách nó được chơi trên ARM.

  • Máy tính xách tay ARM với đồ họa NVIDIA có thể mang lại hiệu năng chơi game cho hệ sinh thái Windows trên ARM.
  • Chip ARM của NVIDIA dành cho thiết bị cầm tay chơi game trên PC có thể hoạt động tốt hơn các lựa chọn thay thế của AMD và Intel nhờ các công nghệ như DLSS.
  • SoC ARM sắp ra mắt của NVIDIA với sự hỗ trợ CUDA có thể thu hút các chuyên gia đang tìm kiếm khối lượng công việc AI, thách thức máy Mac Apple Silicon.


Với những tin đồn về giải pháp ARM của NVIDIA, hợp tác với MediaTek hoặc dưới dạng một sản phẩm độc lập, ngày càng trở nên rầm rộ hơn, việc chúng ta có được SoC ARM (System-on-a-Chip) có đồ họa NVIDIA chỉ còn là vấn đề thời gian. Đây là những gì tôi hy vọng chúng ta sẽ nhận được khi chip NVIDIA tham gia hệ sinh thái Windows trên ARM.

1. Máy tính xách tay chơi game dựa trên ARM được hỗ trợ bởi GPU NVIDIA

Windows trên máy tính xách tay ARM hiện tại, được hỗ trợ bởi các giải pháp ARM của Qualcomm, có vẻ như là những lựa chọn đáng cân nhắc dành cho những người định hướng kinh doanh và những người đang tìm kiếm những chiếc ultrabook tiêu thụ điện năng thấp nhưng tương đối mạnh mẽ. Tuy nhiên, chúng không tuyệt vời như vậy khi chơi game.

Các bản demo mà tôi đã thấy chắc chắn có vẻ đầy hứa hẹn và tôi thích việc Qualcomm có vẻ quan tâm đến việc biến việc chơi game trên PC trên SoC ARM của mình trở thành một điều thú vị. Tuy nhiên, tôi không tin rằng làn sóng giải pháp ARM Qualcomm hiện tại đầu tiên, Snapdragon X Elite và Plus, mang lại hiệu năng chơi game tốt.

Chắc chắn, Độ phân giải siêu tự động (Auto SR) vừa được phát hành chắc chắn sẽ giúp cải thiện hiệu suất, nhưng con số hiển thị còn lâu mới đạt được 60 khung hình mỗi giây. Có vẻ như Qualcomm và Microsoft đang nhắm tới tốc độ 40 khung hình/giây trong các trò chơi AAA mới hơn. Điều đó khá tốt, nhưng không có gì ấn tượng.

Mặt khác, giải pháp NVIDIA ARM được hỗ trợ bởi đồ họa RTX có thể cho phép một số máy tính xách tay Windows chơi game dựa trên ARM phù hợp. Hiệu suất độ phân giải gốc không chỉ tốt hơn nhiều so với những gì chúng tôi đã thấy trên Windows chạy Qualcomm trên máy ARM mà còn có DLSS, một giải pháp nâng cấp tốt hơn Auto SR. Bạn cũng nhận được nhiều khung hình hơn nhờ tạo khung DLSS.

Xem xét hiệu quả tuyệt vời của kiến trúc GPU NVIDIA hiện tại—GPU di động RTX 4050 có thể sử dụng nguồn điện ở mức thấp nhất là 35W—kết hợp với hiệu suất ấn tượng ở mức TDP thấp —ở mức 35W, RTX 4050 đạt được 43 khung hình/giây ở độ phân giải 1080p gốc trong Cyberpunk 2077 với cài đặt cực cao —Tôi khẳng định rằng, một khi chúng tôi có được chip ARM có GPU NVIDIA, nó sẽ loại bỏ hoàn toàn các giải pháp của Qualcomm.

Một lợi thế khác của NVIDIA so với Qualcomm là công việc tuyệt vời mà họ đã thực hiện với trình điều khiển đồ họa trong 25 năm qua. Tôi chắc chắn rằng công ty sẽ tiếp tục thực hiện công việc đáng khen ngợi liên quan đến trình điều khiển đồ họa cho chip ARM trong tương lai của mình.

Khi NVIDIA tham gia cuộc đua Windows trên ARM, chúng tôi chắc chắn sẽ có được những chiếc máy tính xách tay chạy Windows chạy ARM có thể chơi game.

2. Thiết bị cầm tay chơi game trên PC được hỗ trợ bởi chip ARM của NVIDIA


Một khi chúng ta có được máy tính xách tay Windows dựa trên ARM với đồ họa NVIDIA, điều gì đang ngăn cản các nhà sản xuất PC chơi game cầm tay sử dụng con chip đó trong các thiết bị cầm tay chơi game trong tương lai của họ? Tôi cho rằng con chip này sẽ được tối ưu hóa để có TDP thấp hơn và mặc dù thế hệ đầu tiên có thể sử dụng quá nhiều năng lượng để phù hợp với kiểu dáng thiết bị cầm tay, nhưng tôi tin rằng NVIDIA sớm hay muộn sẽ bước vào cuộc cạnh tranh thiết bị cầm tay chơi game trên PC.

Sau khi NVIDIA ra mắt SoC ARM công suất thấp được trang bị lõi GPU Blackwell hoặc Rubin, AMD và Intel sẽ gặp khó khăn khi đưa chip của họ lên các thiết bị cầm tay chơi game PC cao cấp. Chắc chắn, chúng ta sẽ thấy các thiết bị cầm tay làm rung chuyển các APU x86 của AMD và Intel, nhưng nhờ sự thống trị của nó khi nói đến hiệu suất chơi game và những lợi thế của DLSS so với FSR và XeSS, hầu hết các nhà sản xuất sẽ chọn NVIDIA thay vì AMD hoặc Intel, nếu có cơ hội..

Xét rằng DLSS trông đẹp hơn ở độ phân giải thấp hơn (chẳng hạn như 1080p) so với XeSS và đặc biệt là FSR, các thiết bị cầm tay chơi game trên PC được hỗ trợ bởi đồ họa NVIDIA rất có thể sẽ mang lại hiệu suất cao hơn và chất lượng hình ảnh được nâng cấp tốt hơn so với các thiết bị tương ứng sử dụng giải pháp AMD và Intel.

Chúng ta có thể không thấy một thiết bị cầm tay chơi game bình dân được hỗ trợ bởi chip NVIDIA trừ khi chúng ta coi Switch 2 sắp ra mắt là một lựa chọn bình dân, nhưng NVIDIA có thể sẽ thống trị thị trường thiết bị cầm tay chơi game PC cao cấp.

3. Chip dựa trên ARM của NVIDIA xử lý khối lượng công việc AI

Ngày nay, máy Mac Apple Silicon là giải pháp tốt nhất cho bất kỳ ai muốn chạy LLM cục bộ nhờ vào lượng lớn bộ nhớ hợp nhất nhanh có thể đóng vai trò bộ nhớ video khá hiệu quả. Khi nói đến LLM, bạn càng có nhiều bộ nhớ và bộ nhớ đó càng nhanh thì càng tốt.

Tuy nhiên, không có giải pháp cấp độ người tiêu dùng nào có thể cạnh tranh với GPU NVIDIA. Chúng là lựa chọn tốt nhất cho khối lượng công việc AI tại thời điểm hiện tại, không chỉ vì hiệu suất liên quan đến AI cực nhanh—ngay cả RTX 4050 cấp thấp cũng có gần 200 TOPS AI, gấp năm lần so với yêu cầu 40 TOPS của Microsoft dành cho PC Copilot+ AI —và rất nhiều bộ nhớ video băng thông cao, nhưng cũng bởi vì hầu hết phần mềm AI trước hết được xây dựng cho nền tảng NVIDIA CUDA.

Khi NVIDIA ra mắt SoC ARM được trang bị lõi đồ họa và hỗ trợ CUDA, giới hạn duy nhất đối với hiệu suất AI sẽ là dung lượng và băng thông của bộ nhớ hợp nhất có sẵn cho các lõi đó. Nếu cả hai đều tiến gần đến những gì chúng tôi có trên máy trạm Apple Silicon Macbook và Mac Studio, tôi cho rằng nhiều chuyên gia quan tâm đến AI sẽ đổ xô đến những chiếc PC được hỗ trợ bởi chip ARM của NVIDIA.

4. NVIDIA CUDA ra mắt trên Windows trên ARM

Nền tảng NVIDIA CUDA rất lý tưởng cho khối lượng công việc AI nhưng cũng là lựa chọn tốt nhất cho nhiều quy trình công việc chuyên nghiệp khác, bao gồm chỉnh sửa ảnh và video, kết xuất GPU, mã hóa/giải mã video, v.v. Đây là lý do tại sao hầu như mọi máy tính xách tay và máy tính để bàn của máy trạm Windows đều có GPU NVIDIA.

Mặt khác, Windows trên máy tính xách tay ARM được trang bị SoC Qualcomm Snapdragon khá tốt cho khối lượng công việc nhẹ và các trường hợp sử dụng như xem nội dung, chỉnh sửa văn bản, duyệt web, làm việc trong các ứng dụng dựa trên web và chỉnh sửa ảnh hoặc video nhẹ. Tuy nhiên, chúng không phù hợp cho công việc nghiêm túc.

Đây là lý do tại sao tôi không nghĩ nhiều chuyên gia sẽ chuyển sang Windows trên máy tính xách tay ARM mà thay vào đó sẽ chuyển sang sử dụng máy tính xách tay x86 được trang bị GPU NVIDIA hoặc máy Mac Apple Silicon. Tuy nhiên, một khi sáng kiến Windows trên ARM có chip ARM đầu tiên được trang bị lõi GPU NVIDIA có hỗ trợ CUDA, chúng ta có thể có được một số máy tính xách tay máy trạm dựa trên ARM phù hợp sẽ được các chuyên gia quan tâm.

5. SoC Arm của NVIDIA cạnh tranh với các giải pháp của Qualcomm

Cuối cùng, Qualcomm hiện là lựa chọn duy nhất nếu bạn quan tâm đến máy tính xách tay Windows chạy ARM và việc bị giới hạn ở một tùy chọn không bao giờ là tin tốt cho người tiêu dùng. Đây là lý do tại sao NVIDIA tham gia thị trường Windows trên ARM chỉ có thể mang tính tích cực. Nhiều cạnh tranh hơn luôn là một điều tốt.

Nhưng này, tại sao chỉ có NVIDIA? Theo như tôi được biết thì càng nhiều thì càng vui. Đây là lý do tại sao tôi hy vọng rằng AMD, Intel và thậm chí một số nhà cung cấp ARM hiện đang gắn bó với nền tảng di động, chẳng hạn như Samsung, sẽ sớm cung cấp SoC ARM tương thích với Windows của riêng họ. Chà, rất có thể Intel sẽ không sớm làm điều đó, vì công ty không có bất kỳ chip ARM nào đang được triển khai, nhưng tôi hy vọng những người khác sẽ làm theo NVIDIA và biến Windows trên ARM trở thành một thị trường thịnh vượng với một số tùy chọn chất lượng cho tất cả mọi người. các loại trường hợp sử dụng và các cấp ngân sách.