VietNetwork.Vn

Có 17 loại biểu đồ khác nhau trong Excel, vì vậy đôi khi có thể khó chọn loại nào để sử dụng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét 10 loại biểu đồ hữu ích nhất cho dữ liệu hàng ngày của bạn và cách sử dụng chúng.


Để tạo biểu đồ, hãy chọn dữ liệu của bạn, mở tab "Chèn" và nhấp vào biểu tượng ở góc của nhóm Biểu đồ.


Sau khi tạo xong biểu đồ, bạn có thể nhấp đúp vào bất kỳ thành phần nào của biểu đồ để mở Bảng định dạng ở bên phải, nơi bạn có thể cá nhân hóa các tùy chọn trục, màu biểu đồ, nhãn dữ liệu và mọi phần khác của biểu đồ.

1. Biểu đồ cột

Biểu đồ cột là cách tốt nhất để thể hiện sự so sánh dữ liệu đơn giản.

Trong ví dụ này, biểu đồ hiển thị số lượng máy bay ( trục y ) đã bay qua trên cao vào mỗi ngày ( trục x ) của một tuần nhất định. Thật dễ dàng để xem ngày nào có nhiều hoạt động nhất.


Bạn vẫn có thể sử dụng biểu đồ cột nếu bạn có nhiều chuỗi dữ liệu liên quan. Ví dụ, giả sử chúng ta theo dõi số lượng máy bay bay qua đầu mỗi ngày trong ba tuần. Đây là lúc biểu đồ cột cụm sẽ hữu ích. Bạn có thể xem ngày nào có nhiều hoạt động nhất trong ba tuần và mỗi ngày được chia thành ba khoảng thời gian một tuần, với màu sắc đại diện cho từng tuần.


2. Biểu đồ thanh

Biểu đồ thanh hoạt động theo cùng một cách chính xác như biểu đồ cột, nhưng tên chuỗi nằm trên trục y, với các giá trị dọc theo trục x. Tuy nhiên, nếu bạn có tên chuỗi với nhiều ký tự, chúng sẽ hiển thị tốt hơn trên trục y so với trục x.

Biểu đồ thanh này hiển thị ngày trong tuần trên trục y và số lượng máy bay trên trục x.


Giống như biểu đồ cột, bạn có thể sử dụng biểu đồ thanh nhóm để trực quan hóa nhiều chuỗi dữ liệu liên quan cùng một lúc. Khóa màu sẽ tự động xuất hiện.


Để đảo ngược các nhóm (trong ví dụ trên, di chuyển Thứ Hai lên trên cùng và Chủ Nhật xuống dưới cùng), hãy nhấp đúp vào trục có liên quan và chọn "Danh mục theo thứ tự đảo ngược" trong ngăn Định dạng trục ở bên phải màn hình.

3. Biểu đồ đường

Trong khi biểu đồ cột và biểu đồ thanh lý tưởng để thể hiện sự so sánh của một tập dữ liệu đơn giản, biểu đồ đường hiển thị hiệu quả xu hướng tuyến tính theo thời gian.

Tại đây, bạn có thể thấy số bàn thắng mà một đội đã ghi được trong suốt ba mùa giải. Thật dễ dàng để nhanh chóng nhận ra rằng đội bóng đang dần cải thiện khả năng ghi bàn.


Nếu bạn có nhiều hơn một biến trong bảng, Excel sẽ chọn những biến này khi bạn chọn biểu diễn dữ liệu của mình dưới dạng biểu đồ đường. Biểu đồ đường trong ảnh chụp màn hình bên dưới cho phép bạn nhanh chóng thấy rằng Man Utd ghi được nhiều bàn thắng hơn mỗi mùa, Arsenal ghi ít bàn thắng hơn theo thời gian và Chelsea vẫn giữ nguyên, ngoại trừ sự sụt giảm trong mùa giải thứ 4.


4. Biểu đồ diện tích

Biểu đồ miền về cơ bản là biểu đồ đường, nhưng phần bên dưới đường sẽ được tô màu.

Lợi ích của biểu đồ có màu bổ sung này là nó thể hiện rõ hơn các biến thể lớn trong dữ liệu. Ngoài ra, khi bạn sử dụng biểu đồ diện tích với nhiều tập dữ liệu khác nhau, việc so sánh giữa các biến này thậm chí còn dễ thấy hơn so với biểu đồ đường.

Trong ví dụ này, màu sắc bên dưới đường là tổng thu nhập tích lũy, vì vậy màu sắc là tốt! Biểu đồ cũng cho chúng ta thấy rõ ràng rằng thu nhập đạt đỉnh vào thứ năm và giảm trở lại vào cuối tuần về mức bắt đầu vào thứ hai.


Khi chúng ta vẽ biểu đồ dữ liệu thu nhập trong ba tuần, biểu đồ diện tích cho chúng ta một vài điều cần lưu ý. Đầu tiên, rõ ràng là thứ Năm là ngày tốt nhất trong tuần cho thu nhập (xem cách thu nhập đạt đỉnh vào thứ Năm ở cả ba màu) và thứ hai, chúng ta kiếm được nhiều tiền hơn khi các tuần trôi qua (lưu ý cách phân đoạn màu cam chiếm nhiều diện tích biểu đồ hơn màu xanh lam và cách màu xanh lá cây chiếm nhiều hơn màu cam).


5. Biểu đồ hình tròn và hình bánh rán

Ngoài việc khiến bạn cảm thấy đói, biểu đồ hình tròn và hình bánh rán biểu diễn từng phần dữ liệu của bạn theo tỷ lệ của tổng thể. Sử dụng loại biểu đồ này giúp ước tính phần trăm dễ dàng hơn.

Trong bảng dưới đây, chúng tôi đã đếm số lượng từng loại máy bay bay qua đầu. Biểu đồ hình tròn kết quả cho thấy từng loại là hình nêm, trong khi biểu đồ hình bánh rán sử dụng các cung tròn. Lưu ý bạn có thể thấy nhanh như thế nào rằng chỉ hơn một phần tư số máy bay là Hawk T2.


Di con trỏ qua từng hình nêm hoặc cung tròn để xem giá trị chính xác. Bạn cũng có thể thêm nhãn dữ liệu bằng cách chọn biểu đồ, nhấp vào "+" và chọn "Nhãn dữ liệu".

6. Biểu đồ Histogram

Trong khi biểu đồ thanh và cột hiển thị các giá trị riêng lẻ cho từng chuỗi, biểu đồ histogram nhóm dữ liệu lại với nhau để hiển thị phân phối tần suất.

Trong ví dụ này, chúng ta có 20 học sinh và điểm thi của họ. Chúng ta muốn chia điểm thành các nhóm gồm mười học sinh (ví dụ: 50 đến 60, 60 đến 70, v.v.) và xem có bao nhiêu học sinh vào mỗi nhóm. Đây là kết quả cuối cùng của chúng ta.


Tuy nhiên, để đạt được điều này, chúng tôi phải thực hiện một bước quan trọng. Độ rộng nhóm (còn được gọi là bin) không được tự động đặt thành mười. Để thay đổi điều này, chúng tôi nhấp chuột phải vào trục x, nhấp vào "Định dạng trục" và thay đổi "Độ rộng thùng" thành 10.0. Nếu bạn thích, bạn có thể điều chỉnh số thùng (thay vì phạm vi của chúng).

Dấu ngoặc vuông trên trục x biểu diễn các số có trong thùng, trong khi dấu ngoặc tròn biểu diễn các số không có trong thùng. Vì vậy, ví dụ, (60, 70] có nghĩa là điểm 60 không có trong cột đó, nhưng điểm 70 thì có.

7. Biểu đồ phân tán XY

Biểu đồ phân tán XY là một cách tuyệt vời để xem liệu có mối tương quan giữa hai tập dữ liệu hay không.

Trong ví dụ này, chúng tôi đã vẽ biểu đồ số bàn thua so với số bàn thắng ghi được. Chúng ta có thể thấy ngay rằng các đội ghi nhiều bàn thắng hơn (trục y) có xu hướng để thủng lưới ít hơn ( trục x ) và ngược lại.


8. Biểu đồ kết hợp

Một cách khác để đánh giá mối tương quan giữa hai biến là thông qua biểu đồ kết hợp.

Ở đây, bảng của chúng tôi hiển thị nhiệt độ trung bình và lượng mưa trung bình trong một năm. Có thể thấy rõ trong biểu đồ kết hợp của chúng tôi rằng nhiệt độ càng cao thì lượng mưa càng thấp.


Để thay đổi cách hiển thị từng tập dữ liệu, hãy chọn biểu đồ, nhấp vào "Thiết kế biểu đồ", rồi nhấp vào "Thay đổi loại biểu đồ". Sau đó, bạn có thể thay đổi cài đặt trong hộp thoại mở ra.


9. Biểu đồ bề mặt 3D

Các loại biểu đồ này cho phép bạn thấy sự kết hợp tối ưu giữa các tập dữ liệu khác nhau bằng cách sử dụng bản đồ 3D và màu sắc.

Quay trở lại với việc phát hiện máy bay, chúng ta muốn biết khi nào chúng ta có nhiều khả năng phát hiện máy bay bay trên cao nhất. Biểu đồ bề mặt 3D cho chúng ta biết rằng thứ Bảy là những ngày tốt nhất, đặc biệt là vào đầu tháng. Nó cũng cho chúng ta biết không nên quá hy vọng vào thứ Ba và thứ Tư.


10. Biểu đồ radar

Biểu đồ radar trực quan hóa sự so sánh các đặc điểm khác nhau.

Giả sử chúng ta là một huấn luyện viên điền kinh và chúng ta muốn xem các vận động viên của mình so sánh như thế nào về các thuộc tính của họ. Biểu đồ radar bên dưới chỉ ra rõ ràng rằng tài sản lớn nhất của Tom là tốc độ của anh ấy, Dick là một người toàn diện và Harry cần cải thiện ở mọi khía cạnh. Các điểm trong biểu đồ không chỉ chỉ ra các đặc điểm cụ thể mà các khu vực của biểu đồ cũng cho chúng ta biết các giá trị so sánh tổng thể.


Sau khi tạo xong biểu đồ, hãy thử tiến thêm một bước nữa bằng cách làm nổi bật các giá trị tối thiểu và tối đa để làm nổi bật chúng. Hoặc, thậm chí tốt hơn, bạn có thể kết hợp biểu đồ với danh sách thả xuống để làm cho chúng trở nên năng động.