Hướng dẫn gỡ lỗi hàm Python hiệu quả cho người mới bắt đầu

[sysadmin]

Hướng dẫn gỡ lỗi hàm Python hiệu quả cho người mới bắt đầu

Việc gỡ lỗi có thể là một vấn đề đau đầu, đặc biệt đối với những người mới lập trình, nhưng đây là cách bạn có thể thực hiện việc đó một cách hiệu quả và nhanh chóng. Các lập trình viên Python đôi khi gặp lỗi và không chỉ những người mới bắt đầu. Chìa khóa để tìm ra lỗi sai (và sửa lỗi của chúng ta) là gỡ lỗi. Đến cuối bài viết này, bạn sẽ biết các loại lỗi phổ biến nhất mà bạn gặp phải trong Python và cách gỡ lỗi chúng.

1. Dù sao thì gỡ lỗi là gì?

Cho dù bạn có giỏi lập trình đến đâu thì cũng sẽ luôn có những lỗi cần khắc phục để đảm bảo chương trình hoạt động như mong đợi. Gỡ lỗi có nghĩa là xác định sự cố ngăn mã thực thi như mong đợi và khắc phục sự cố hoặc tìm cách khắc phục sự cố đó. Tôi nhớ dự án Python đầu tiên của mình sau "Hello World". Có quá nhiều lỗi trong đó đến nỗi trình biên dịch đã giải cứu tôi. Sau khi bạn đã cài đặt Python , hãy bắt đầu ngay để điều tương tự không xảy ra với bạn.

2. Một số lỗi hàm Python phổ biến là gì?

Khi một đoạn mã có lỗi, nó sẽ không biên dịch hoặc chạy được. Thông thường, trình biên dịch hoặc trình thông dịch cho ngôn ngữ lập trình sẽ cho bạn biết chúng gặp phải loại lỗi nào. Việc tìm ra cách khắc phục lỗi đó là tùy thuộc vào bạn. Các loại lỗi phổ biến nhất trong Python bao gồm:

2.1. Lỗi cú pháp

Tất cả các ngôn ngữ lập trình đều có một cấu trúc gọi là cú pháp, hơi giống ngữ pháp trong ngôn ngữ viết hoặc nói. Nếu có điều gì đó không tuân theo các quy tắc cú pháp, trình biên dịch sẽ đưa ra lỗi, hầu hết đều kèm theo gợi ý về cách khắc phục.

Trong mã bên dưới, trình biên dịch sẽ phàn nàn rằng nó cần có dấu hai chấm (:) sau câu lệnh "if" vì ký hiệu này biểu thị sự bắt đầu của khối mới.
 

Mã nguồn [Chọn] Expand

print("Hello, world!")
if 5 > 3
    print("5 is greater than 3")

2.2. Lỗi thời gian chạy (Ngoại lệ)

Đúng như tên gọi, lỗi thời gian chạy xảy ra khi chương trình đang chạy. Những điều này khó tìm ra hơn một chút vì trình biên dịch sẽ không bắt được chúng và chúng sẽ chỉ hiển thị khi bạn đang chạy chương trình. Đây còn được gọi là ngoại lệ, thường dẫn đến việc chương trình bị kẹt khi chạy và buộc phải đóng lại.

Trong đoạn mã sau, chia cho 0 là lỗi viết hoa trong Toán học và sẽ gây ra lỗi "chia cho 0" trong thời gian chạy.

Mã nguồn [Chọn] Expand

def divide(a, b):
    return a / b

result = divide(10, 0)
print(result)

2.3. Lỗi logic

Lỗi logic xảy ra khi một chương trình đưa ra kết quả sai hoặc thực thi bất thường. Thông thường, lỗi logic là lỗi của người lập trình, nhưng chúng có thể khó tìm ra vì chúng có thể biên dịch và cho phép người lập trình chạy chương trình. Lập trình viên chỉ biết mình mắc lỗi logic khi đưa dữ liệu test vào và nhận được đáp án sai.

Đoạn mã sau sẽ trả về câu trả lời sai vì nó phải thêm các mục i+1 và thay vào đó chỉ cộng tối đa i, loại trừ giá trị cuối cùng trong tổng.

Mã nguồn [Chọn] Expand

def calculate_sum(n):
    total = 0
    for i in range(n):
        total += i # Incorrectly adds 'i' instead of 'i+1'
    return total

result = calculate_sum(5)
print(result)

3. Làm cách nào để bắt đầu gỡ lỗi?

Làm thế nào để bạn bắt đầu gỡ lỗi các hàm Python một cách hiệu quả? Một số phương pháp gỡ lỗi chương trình hiệu quả bao gồm:

• Xác định loại vấn đề bạn gặp phải: Tìm hiểu xem vấn đề của bạn là lỗi cú pháp, thời gian chạy hay lỗi logic. Lỗi cú pháp là lỗi dễ giải quyết nhất vì tìm kiếm trực tuyến nhanh chóng thường có thể cho bạn câu trả lời. Những người khác sẽ yêu cầu kiểm tra sâu hơn.
• Sử dụng câu lệnh in để theo dõi việc thực hiện chương trình: Thông thường, nếu có một đoạn mã, bạn có thể buộc nó xuất một câu lệnh đơn giản vào nhật ký gỡ lỗi. Nếu câu lệnh kích hoạt, điều đó có nghĩa là mã đã được chạy. Nếu câu lệnh không hiển thị, nó có thể trỏ đến hàm hoặc đoạn mã đang gây ra sự cố của bạn.
• Sử dụng Trình gỡ lỗi Python: Câu lệnh in là phương pháp gỡ lỗi dành cho người mới bắt đầu, nhưng đối với những lập trình viên nâng cao hơn, việc sử dụng trình gỡ lỗi Python sẽ cho phép theo dõi quá trình thực thi chương trình tốt hơn. Trình gỡ lỗi cho phép bạn chạy từng dòng mã để xem chính xác vấn đề xảy ra ở đâu. Biết cách sử dụng trình gỡ lỗi cần chút thời gian nhưng đây là một công cụ mạnh mẽ mà mọi nhà phát triển nên hiểu. Người mới bắt đầu có thể tìm hiểu thêm về nó ở đây.

4. Danh sách kiểm tra để gỡ lỗi hiệu quả trong Python

Điều đầu tiên – Đừng hoảng sợ. Python là một ngôn ngữ dễ tiếp cận đến mức ngay cả trẻ em cũng có thể sử dụng nó , vì vậy bạn cũng có thể làm được, phải không? Bạn có thể nhanh chóng tìm ra vấn đề với mã của mình bằng cách làm theo bảng kiểm tra hữu ích này:

• Có thông báo lỗi không? Nếu có thông báo lỗi thì đó có thể là lỗi cú pháp và bạn thường có thể tìm ra lỗi sai bằng cách đọc tài liệu hoặc xem các đề xuất của trình biên dịch. Các thông báo lỗi thường có những chi tiết thực tế để giúp lập trình viên tìm ra vấn đề là gì.
• Bạn đã kiểm tra từng bit mã chưa? Các khối mã lớn có thể khiến việc gỡ lỗi trở nên khó khăn. Tốt nhất, bạn nên chia mã hóa và thử nghiệm của mình thành các khối nhỏ hơn và kiểm tra từng khối riêng biệt. Ví dụ: mỗi lần tôi triển khai một tính năng, tôi sẽ kiểm tra nó để đảm bảo nó hoạt động như mong đợi. Phương pháp này giúp dễ dàng tìm ra các lỗi không phải cú pháp và sửa chúng trước khi cơ sở mã trở nên quá lớn.
• Bạn đã tìm kiếm trực tuyến một giải pháp? Không có lỗi Python nào mà một lập trình viên gặp phải sẽ là người mới. Nhiều người sẽ gặp phải vấn đề tương tự và các diễn đàn trực tuyến cung cấp cách tốt nhất để tìm ra nhiều giải pháp. Làm theo các bước của họ để giải quyết lỗi của bạn sẽ cho thấy mã có vấn đề gì. Bạn thậm chí có thể tìm hiểu lý do tại sao lỗi xảy ra ngay từ đầu.

5. Đừng nản lòng vì những sai lầm

Lỗi phổ biến trong lập trình cũng như hơi thở đối với bạn. Đôi khi, ngay cả những lập trình viên giàu kinh nghiệm nhất cũng có thể gặp phải vấn đề do bất cẩn hoặc thiếu ngủ. Sai lầm sẽ xảy ra và khi chúng xảy ra, mục đích là tìm ra lý do tại sao chúng xảy ra và rút ra bài học từ chúng. Những mẹo này có thể đẩy nhanh quá trình tìm kiếm và khắc phục các sự cố Python của bạn trước khi chúng làm bạn thất vọng.