Docker so với Máy ảo - Lựa chọn nào tốt nhất cho phòng thí nghiệm tại nhà

Tác giả Starlink, T.Tư 13, 2025, 02:28:46 CHIỀU

« Chủ đề trước - Chủ đề tiếp »

0 Thành viên và 1 Khách đang xem chủ đề.

Đôi khi bạn cần một chiếc máy ủi, đôi khi lại cần một chiếc xẻng.

    Container Docker là các gói nhẹ, độc lập, có khả năng chạy hiệu quả nhiều dịch vụ khác nhau.
    Máy ảo mạnh mẽ hơn, có thể mô phỏng máy tính hoàn chỉnh và cần nhiều tài nguyên hơn, nhưng linh hoạt hơn ở một số khía cạnh.
    Docker rất tuyệt vời để triển khai nhiều dịch vụ một cách dễ dàng; máy ảo phù hợp nhất cho các triển khai cụ thể và mạnh mẽ hơn.


Khi nói đến phòng thí nghiệm tại nhà của bạn, có hai công nghệ chính được sử dụng khi chạy dịch vụ của bạn: máy ảo và vùng chứa Docker. Sau đây là phân tích về điểm khác biệt của chúng và công nghệ nào bạn nên sử dụng trong phòng thí nghiệm tại nhà của mình.

1. Docker Container là gì?

Nếu bạn chưa từng nghe đến container Docker trước đây, đây là định nghĩa của Docker : "... một gói phần mềm nhẹ, độc lập, có thể thực thi, bao gồm mọi thứ cần thiết để chạy ứng dụng: mã, thời gian chạy, công cụ hệ thống, thư viện hệ thống và cài đặt."

Nói một cách đơn giản, về cơ bản, đây là một gói độc lập có mọi thứ cần thiết để chạy phần mềm bạn muốn và được cấu hình sẵn. Về bản chất, đây là một bản cài đặt ảo nhỏ của bất kỳ hệ điều hành nào mà container sử dụng được lập trình sẵn để thực hiện một tác vụ cụ thể.

Ví dụ, nếu bạn khởi chạy một container Docker cho Plex, thì đó là một gói đã sẵn sàng chạy Plex trên bất kỳ hệ thống nào hỗ trợ Docker. Nó được cấu hình sẵn ở cấp độ container cho những gì nó cần làm và bạn chỉ cần truyền một vài đối số qua dưới dạng biến môi trường, gắn kết khối lượng hoặc liên kết cổng để nó hoạt động.

2. Máy ảo là gì?

Máy ảo giống như một container Docker, nhưng mạnh mẽ hơn nhiều. Trong khi container Docker cực kỳ nhẹ, máy ảo là toàn bộ hệ điều hành chạy với tất cả các phụ thuộc cần thiết cho hầu hết mọi phần cứng.

Tuy nhiên, bạn có thể chạy nhiều hơn thế nữa bên trong máy ảo. Máy ảo mô phỏng toàn bộ máy tính, trong khi vùng chứa Docker chỉ mô phỏng những gì hoàn toàn cần thiết để chạy một phần mềm duy nhất.

3. Docker vượt trội trong việc triển khai nhiều dịch vụ một cách dễ dàng

Docker là một dịch vụ chạy các dịch vụ khác bên trong vùng chứa của nó.

Máy chủ Docker của tôi thực chất là máy ảo Ubuntu trên máy chủ của tôi. Trong phiên bản Docker đó, hiện tại tôi có 31 container được cấu hình, trong đó có 29 container đang hoạt động 24/7. Các dịch vụ mà tôi chạy trên hệ thống Docker của mình bao gồm AudioBookshelf, Plex, Pi-Hole, Ghost, Immich, OpenSpeedtest, Scrypted và nhiều dịch vụ khác.

Mặc dù có thể cài đặt riêng từng ứng dụng như một gói riêng, nhưng điều đó sẽ yêu cầu tôi phải cài đặt rất nhiều phụ thuộc ngay cả khi chúng chỉ cần thiết cho một ứng dụng. Sau đó, nếu bạn xóa ứng dụng đó trong tương lai, nó sẽ có các phụ thuộc cũ không còn cần thiết cho hệ điều hành nữa.

Với Docker, bạn có thể tạo một dịch vụ trong vài giây, sử dụng trong vài tuần, rồi chỉ cần xóa container. Vì container Docker là độc lập, khi bạn xóa một container, tất cả các phụ thuộc sẽ biến mất cùng với nó. Không còn gì sót lại ngoài một volume có thể xóa bằng một lệnh duy nhất.

Tôi thực sự thích Docker vì có thể tạo ra nhiều dịch vụ khác nhau trong phòng thí nghiệm tại nhà của tôi. Bạn có thể sử dụng nó để thử nghiệm bảng điều khiển phòng thí nghiệm tại nhà mới—nếu chỉ để thấy nó không phù hợp với nhu cầu của bạn, không thích nó, vì vậy bạn xóa vùng chứa và thử một vùng chứa khác.

Vì các container Docker được cấu hình sẵn, điều đó cũng có nghĩa là bạn không phải mất công tìm hiểu cách cài đặt thứ gì đó. Chỉ cần lấy tệp Docker Compose hoặc làm theo tập lệnh cài đặt dòng lệnh Docker và thông thường, tôi có thể chạy bất kỳ dịch vụ nào tôi khởi chạy chỉ trong vài phút.

4. Máy ảo là tốt nhất cho việc triển khai mạnh mẽ hơn

Mặc dù tôi rất thích Docker và phần lớn các dịch vụ trong phòng thí nghiệm tại nhà của tôi đều chạy trên Docker, nhưng đôi khi một máy ảo chuyên dụng lại là công cụ phù hợp cho công việc.

Với máy ảo, bạn có quyền truy cập chuyên dụng vào phần cứng trên máy tính của mình. Điều này có thể được sử dụng để tạo máy ảo chơi game, chạy Windows 11 với card đồ họa được gắn vào. Nó cũng có thể chỉ để tạo phiên bản Docker thứ hai (hoặc thứ ba hoặc thứ tư).

Tôi có một ứng dụng Docker gây ra sự cố khi cố gắng khởi chạy nó trong cùng một ngăn xếp với các dịch vụ khác của tôi. Vì vậy, tôi đã khởi chạy một máy ảo Ubuntu thứ hai và thứ ba để các dịch vụ có thể chạy như thể chúng ở trên các máy tính khác nhau, mặc dù tất cả chúng đều được lưu trữ trên cùng một máy chủ chính.

Máy ảo cũng tuyệt vời nếu bạn muốn thử một hệ điều hành đầy đủ. Ví dụ, bạn có thể cài đặt Ubuntu Desktop trên máy ảo để nghịch ngợm thay vì cài đặt trên máy tính chuyên dụng. Tôi đã làm như vậy, và một phần vì máy ảo, giờ tôi sẽ cài đặt Ubuntu trên một trong những máy tính để bàn của mình để tôi có thể thực sự thử và nghịch ngợm với nó.

Nói một cách đơn giản, máy ảo mạnh mẽ hơn vùng chứa Docker nhưng cũng cần nhiều tài nguyên hơn để chạy.

5. Bạn nên sử dụng loại nào trong phòng thí nghiệm tại nhà?

Việc bạn nên sử dụng vùng chứa Docker hay máy ảo thực sự sẽ tùy thuộc vào từng trường hợp cụ thể.

Theo tôi, 99 phần trăm thời gian, bạn sẽ ổn với Docker container. Docker container nhỏ hơn và nhẹ hơn máy ảo, và yêu cầu cấu hình ít hơn nhiều. Tôi có thể khởi chạy 10 Docker container (có thể nhiều hơn) trong thời gian cài đặt máy chủ Ubuntu trên máy ảo.

Mặt khác, chắc chắn có những trường hợp mà việc sử dụng máy ảo đơn giản là tốt hơn. Tôi biết những người chạy máy ảo Windows 11 trên máy chủ của họ để chơi game. Cá nhân tôi cũng chạy ba máy ảo xử lý nhiều tác vụ Docker khác nhau. Một là máy chủ Docker chính của tôi, sau đó hai máy còn lại chạy Docker riêng cho máy chủ trò chơi Pterodactyl vì nó chạy tốt nhất trên máy tính chuyên dụng.

Vì tôi không có nhiều máy tính chuyên dụng, nên chạy Pterodactyl trên các máy ảo riêng biệt là tốt nhất. Đối với phần mềm (chạy trên Docker), nó nằm trên các máy tính riêng biệt. Tuy nhiên, tất cả đều chạy trên cùng một hệ thống, điều này sẽ không thể thực hiện được nếu không có máy ảo.