VietNetwork.Vn

Thế giới đang thay đổi và nhu cầu lưu trữ dữ liệu cũng vậy.

Khi ngày càng có nhiều công ty nắm bắt sức mạnh của dữ liệu lớn, họ đang thu thập ngày càng nhiều thông tin hơn bao giờ hết.

Các loại lưu trữ mới đã trở nên thiết yếu đối với các công ty cần lưu trữ lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc và chúng rẻ hơn nhiều so với các loại lưu trữ trước đó!

1. Lưu trữ dữ liệu lớn là gì?


Lưu trữ dữ liệu lớn là một công nghệ mới sẵn sàng cách mạng hóa cách chúng ta lưu trữ dữ liệu. Công nghệ này được phát triển lần đầu tiên vào đầu những năm 2000 khi các công ty phải đối mặt với việc lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ mà họ không thể lưu giữ trên máy chủ của mình.

Vấn đề là các phương pháp lưu trữ truyền thống không thể xử lý được việc lưu trữ tất cả dữ liệu này, vì vậy các công ty phải tìm những cách mới để lưu giữ chúng. Đó là lúc Lưu trữ dữ liệu lớn ra đời. Đó là cách để các công ty lưu trữ lượng lớn dữ liệu mà không lo hết dung lượng.

2. Những thách thức lưu trữ dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn là một chủ đề nóng trong CNTT. Hàng tháng, ngày càng có nhiều công ty áp dụng nó để giúp họ cải thiện hoạt động kinh doanh của mình. Nhưng bất kỳ công nghệ mới nào cũng có những thách thức và câu hỏi, và dữ liệu lớn cũng không ngoại lệ.

Thử thách đầu tiên là bạn sẽ cần bao nhiêu dung lượng lưu trữ cho hệ thống dữ liệu mở rộng của mình. Nếu bạn định lưu trữ một lượng lớn thông tin về khách hàng và hành vi của họ, bạn sẽ cần nhiều không gian để lưu trữ dữ liệu đó.

Không có gì lạ khi các công ty lớn như Google hay Facebook có bộ nhớ petabyte (1 triệu gigabyte) dành riêng cho nhu cầu dữ liệu lớn của họ và đó chỉ là một công ty!

Một thách thức khác với dữ liệu lớn là tốc độ phát triển của nó. Các công ty liên tục thu thập các loại thông tin mới về thói quen và sở thích của khách hàng và họ đang tìm cách sử dụng thông tin này để cải thiện sản phẩm hoặc dịch vụ của mình.

Kết quả là, các hệ thống dữ liệu lớn sẽ tiếp tục phát triển theo cấp số nhân cho đến khi có điều gì đó ngăn cản chúng. Điều đó có nghĩa là điều cần thiết đối với các công ty muốn sử dụng công nghệ này một cách hiệu quả là phải lập kế hoạch về cách họ sẽ đối phó với nó sau này khi nó trở nên quá sức đối với họ!

3. Những cân nhắc chính về lưu trữ dữ liệu lớn

Lưu trữ dữ liệu lớn là một vấn đề phức tạp. Có nhiều điều cần cân nhắc khi xây dựng cơ sở hạ tầng cho dự án dữ liệu lớn của bạn, nhưng có ba điểm chính cần cân nhắc trước khi tiếp tục.

• Tốc độ dữ liệu: Dữ liệu của bạn phải có khả năng di chuyển nhanh chóng giữa các trung tâm xử lý và cơ sở dữ liệu để có thể hữu ích trong các ứng dụng thời gian thực.
• Khả năng mở rộng: Hệ thống phải có khả năng mở rộng khi hoạt động kinh doanh của bạn và đáp ứng các dự án mới khi cần mà không làm gián đoạn quy trình công việc hiện có hoặc gây ra bất kỳ thời gian ngừng hoạt động nào.
• Hiệu quả chi phí: Bởi vì các dự án dữ liệu lớn có thể rất tốn kém nên việc chọn một hệ thống giúp giảm chi phí mà không làm giảm chất lượng dịch vụ hoặc chức năng là điều cần thiết.

Cuối cùng, hãy cân nhắc xem bạn muốn dữ liệu được lưu trữ của mình có thể truy cập được trong bao lâu. Nếu dự định giữ nó trong nhiều năm (hoặc thậm chí nhiều thập kỷ), bạn có thể cần nhiều giải pháp lưu trữ.

4. Những hiểu biết chính về lưu trữ dữ liệu lớn

Lưu trữ dữ liệu lớn là một phần quan trọng của bất kỳ doanh nghiệp nào. Khối lượng dữ liệu khổng lồ được các công ty tạo ra và lưu trữ đang tăng lên hàng ngày một cách đáng kinh ngạc. Nhưng nếu không có chiến lược phù hợp để lưu trữ và bảo vệ dữ liệu này, doanh nghiệp của bạn có thể dễ bị tin tặc tấn công—và lợi nhuận của bạn có thể bị ảnh hưởng.

Dưới đây là một số thông tin chi tiết quan trọng về lưu trữ dữ liệu lớn:

• Lập kế hoạch về cách bạn sắp xếp dữ liệu trước khi bắt đầu thu thập dữ liệu. Nó sẽ đảm bảo bạn có thể tìm thấy những gì bạn cần khi bạn cần. Dưới đây là một số thông tin chi tiết quan trọng về lưu trữ dữ liệu lớn:
• Đảm bảo nhóm của bạn hiểu tầm quan trọng của bảo mật khi xử lý thông tin nhạy cảm. Mọi người trong công ty cần được đào tạo về các phương pháp hay nhất để bảo vệ dữ liệu và ngăn chặn hack.
• Hãy nhớ kế hoạch dự phòng! Bạn không bao giờ muốn bị mắc kẹt và không thể truy cập thông tin của mình vì đã xảy ra sự cố với máy chủ hoặc phần cứng được lưu trữ.

5. Phương pháp lưu trữ dữ liệu

Kho và lưu trữ đám mây là hai trong số những lựa chọn phổ biến nhất để lưu trữ dữ liệu lớn. Việc lưu trữ tại kho thường được thực hiện tại chỗ, trong khi lưu trữ trên đám mây liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu của bạn bên ngoài cơ sở ở một vị trí an toàn.

5.1. Kho lưu trữ

Lưu trữ kho là một trong những cách phổ biến hơn để lưu trữ lượng lớn dữ liệu, nhưng nó cũng có những hạn chế. Ví dụ: nếu bạn cần quyền truy cập ngay vào dữ liệu của mình và muốn tránh sự chậm trễ hoặc sự cố khi truy cập dữ liệu đó qua internet, có thể có các tùy chọn tốt hơn thế này. Ngoài ra, việc lưu kho trong kho có thể tốn kém nếu bạn đang tìm kiếm hợp đồng dài hạn hoặc cần thêm nhân sự để quản lý không gian kho của mình.

5.2. Lưu trữ đám mây

Lưu trữ đám mây là một lựa chọn ngày càng phổ biến vì việc sử dụng phương pháp này dễ dàng hơn bao giờ hết nhờ những tiến bộ trong công nghệ như Amazon Web Services (AWS). Với AWS, bạn có thể lưu trữ dữ liệu không giới hạn mà không phải lo lắng về việc mỗi tệp chiếm bao nhiêu dung lượng trên máy chủ của họ. Họ sẽ tự động nén chúng trước khi gửi chúng đi, vì vậy nhìn chung chúng sẽ chiếm ít dung lượng hơn!

6. Công nghệ lưu trữ dữ liệu

Apache Hadoop, Apache HBase và Snowflake là ba công nghệ lưu trữ dữ liệu lớn thường được sử dụng trong mô hình phân tích hồ dữ liệu.

6.1. Hadoop

Hadoop đã thu hút được sự chú ý đáng kể vì đây là một trong những framework phổ biến nhất hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn. Là khung xử lý phân tán dựa trên phần mềm nguồn mở, Hadoop cho phép xử lý các tập dữ liệu lớn trên các cụm máy tính. Các tập dữ liệu lớn ban đầu được dự định sẽ được xử lý và lưu trữ trên các cụm phần cứng hàng hóa.

6.2. HBase

Với HBase, bạn có thể sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL hoặc bổ sung cho Hadoop một kho lưu trữ theo cột. Cơ sở dữ liệu này được thiết kế để quản lý hiệu quả các bảng lớn với hàng tỷ hàng và hàng triệu cột. Hiệu suất có thể được điều chỉnh bằng cách điều chỉnh mức sử dụng bộ nhớ, số lượng máy chủ, kích thước khối và các cài đặt khác.

6.3. Snowflake

Snowflake for Data Lake Analytics là nền tảng đám mây cấp doanh nghiệp dành cho các ứng dụng phân tích nâng cao được xây dựng dựa trên Apache Hadoop. Nó cung cấp quyền truy cập theo thời gian thực vào dữ liệu lịch sử và truyền phát từ bất kỳ nguồn và định dạng nào ở mọi quy mô mà không yêu cầu thay đổi các ứng dụng hoặc quy trình công việc hiện có. Nó cũng cho phép người dùng nhanh chóng tăng quy mô sức mạnh xử lý khi cần mà không phải lo lắng về các nhiệm vụ quản lý cơ sở hạ tầng như cung cấp.

Không chỉ học những điều cơ bản, hãy thành thạo các kỹ năng Kỹ thuật dữ liệu với khóa học cấp chứng chỉ Kỹ thuật dữ liệu của Simplilearn hợp tác với Đại học Purdue và IBM.

Nếu bạn muốn đưa sự nghiệp của mình lên một tầm cao mới, chương trình này là dành cho bạn. Khóa học cấp chứng chỉ Kỹ thuật dữ liệu phù hợp với các chứng chỉ AWS và Azure và bao gồm mọi thứ từ kiến trúc đám mây và quản lý dữ liệu đến kỹ năng kỹ thuật dữ liệu lớn và lập trình SQL.

7. Câu hỏi thường gặp

7.1. Lưu trữ trong dữ liệu lớn là gì?

Lưu trữ là một phần quan trọng của hệ sinh thái dữ liệu lớn. Đó là nơi dữ liệu của bạn được lưu trữ và phân tích để bạn có thể đưa ra quyết định tốt hơn và tìm thấy thông tin chi tiết mới.

7.2. Ba loại dữ liệu lớn là gì?

Dữ liệu lớn là thuật ngữ dùng để mô tả lượng lớn dữ liệu được tạo ra hàng ngày. Dữ liệu này có thể được phân loại thành có cấu trúc, không cấu trúc và bán cấu trúc.

7.3. Dữ liệu lớn có thể được lưu trữ ở đâu?

Dữ liệu lớn được lưu trữ ở ba nơi chính: trên đám mây, tại chỗ và mô hình kết hợp.

7.4. Dữ liệu lớn có thể được lưu trữ bao nhiêu?

Dữ liệu lớn có thể được lưu trữ vô thời hạn.

Lưu trữ dữ liệu là một quá trình phức tạp bao gồm nhiều bước, bao gồm:

• Thu thập dữ liệu
• Lưu trữ và truy xuất
• Quản lý tập tin
• Bảo mật dữ liệu

7.5. Dữ liệu lớn có được lưu trữ ở một nơi không?

Điều quan trọng cần biết là dữ liệu lớn được lưu trữ ở nhiều nơi. Nó được phân phối khắp một hệ thống máy móc và mỗi thiết bị chịu trách nhiệm giữ một phần của tổng thể. Thủ tục này được thiết kế để được phân phối. Nó không phụ thuộc vào bất kỳ phần nào của nó đang hoạt động.
5. Dữ liệu lớn được lưu trữ và duy trì như thế nào?

Dữ liệu lớn được lưu trữ và duy trì theo nhiều cách khác nhau, từ cơ bản nhất đến phức tạp nhất. Phương pháp cơ bản nhất là giữ nó trên ổ cứng một cách đơn giản. Việc này có thể được thực hiện trên một máy tính hoặc máy chủ riêng lẻ hoặc có thể được thực hiện thông qua dịch vụ đám mây như Amazon Web Services (AWS).

Mức độ phức tạp tiếp theo đi kèm với việc lưu trữ dữ liệu lớn trên đám mây. Việc này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng nhóm S3, về cơ bản là các đơn vị lưu trữ chứa thông tin về nhiều loại tập dữ liệu khác nhau.

Cách phức tạp nhất để lưu trữ dữ liệu lớn là thông qua Hadoop. Khung nguồn mở này cho phép các tổ chức lưu trữ lượng lớn thông tin mà không lo mất bất cứ thứ gì do lỗi phần cứng hoặc các vấn đề khác.