VietNetwork.Vn

AI sáng tạo là một công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng biến đổi cách chúng ta tương tác với máy móc. Đó là một loại AI có thể tạo nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video dựa trên hiểu biết của nó về thế giới và thông tin đầu vào từ người dùng.


Trong vài tháng qua, các ứng dụng sử dụng Generative AI đã bùng nổ trên thị trường. Ứng dụng ảnh AI Lensa và chatbot của OpenAI, ChatGPT, đã gây tiếng vang lớn vì chúng tạo ra văn bản và hình ảnh chất lượng cao theo yêu cầu. Bây giờ Microsoft và Google đang chơi trò đuổi bắt. Nhưng AI sáng tạo là gì và nó hoạt động như thế nào?

1. Trí tuệ nhân tạo là gì?

Nói một cách đơn giản nhất có thể: AI sáng tạo là AI (được gọi là "trí tuệ nhân tạo") tạo ra nội dung độc đáo dựa trên lời nhắc từ người dùng. Ví dụ: lời nhắc mà bạn cung cấp cho Lensa để biến những bức ảnh hồ sơ AI thú vị đó thành một bộ sưu tập ảnh tự chụp. Trong trường hợp của ChatGPT, lời nhắc có thể là "viết một bài sonnet về bánh mì tròn theo phong cách của HL Mencken". Văn bản và hình ảnh thu được là hoàn toàn độc đáo và do AI tạo ra. Và đó không chỉ là văn bản và hình ảnh mà trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra. Các sản phẩm AI khác có thể tạo ra các bản tái tạo giọng nói kỳ lạ và thậm chí còn có các dịch vụ đang chờ sẵn có thể tạo nội dung video dựa trên lời nhắc văn bản.


AI sáng tạo kết hợp hai công nghệ AI mạnh mẽ: học máy và khả năng tạo nội dung mới. Các lập trình viên AI sử dụng máy học để xây dựng các mô hình có thể nhận dạng các mẫu và xu hướng trong dữ liệu hiện có, trong khi việc tạo nội dung cho phép tạo các mục độc đáo như bố cục hoặc hình ảnh. Khi một AI có kích thước mẫu đủ lớn để rút ra từ (tập huấn luyện của nó), nó có thể tạo lại khá nhiều thứ mà nó có thể nhận ra. Và vì tập dữ liệu để đào tạo các mô hình AI như ChatGPT quá lớn nên nó có thể kết hợp và kết hợp các yếu tố từ nhiều nguồn để cung cấp thứ gì đó vừa độc đáo vừa dễ nhận biết như bất kỳ lời nhắc nào yêu cầu.

2. Các loại AI sáng tạo và cách chúng hoạt động


Các thuật toán AI sáng tạo có nhiều dạng nhưng được chia thành ba loại chung: mạng đối nghịch chung (GAN), bộ mã hóa tự động biến đổi (VAE) và các mô hình máy biến áp như GPT-4. Mỗi loại thuật toán AI tổng quát đều có ưu điểm và nhược điểm.

GAN là một loại AI tổng quát sử dụng hai mạng thần kinh học sâu để tạo dữ liệu mới. Mạng đầu tiên, được gọi là bộ tạo, được đào tạo để tạo dữ liệu mới giống với nội dung hiện có, trong khi mạng thứ hai, được gọi là bộ phân biệt, được đào tạo để phân biệt giữa dữ liệu thực và dữ liệu được tạo. Khi các lập trình viên đào tạo AI của họ, trình tạo sẽ học cách tạo ra những hình ảnh ngày càng chân thực để đánh lừa người phân biệt đối xử tin rằng chúng là thật. Quá trình này được gọi là " trò chơi minimax " vì mỗi mạng cố gắng vượt qua mạng kia trong khi giảm thiểu sai lầm của chính mình.

Một nhược điểm tiềm ẩn của GAN là đôi khi chúng có thể tạo ra hình ảnh không thực tế hoặc mờ. Ví dụ: một GAN được đào tạo để tạo ra hình ảnh khuôn mặt người đôi khi có thể tạo ra hình ảnh có thêm một cặp mắt hoặc cấu trúc khuôn mặt bị biến dạng. Bàn tay con người có thể trông giống như một cơn ác mộng hết sức. Tuy nhiên, vẫn còn sớm đối với công nghệ này và những vấn đề như thế này sẽ được giải quyết trong thời gian tới.

VAE là một loại AI tổng quát khác được sử dụng để tạo dữ liệu mới, duy nhất. Không giống như GAN, VAE sử dụng biểu diễn nén của dữ liệu đầu vào để tạo ra thứ gì đó mới giống với bản gốc. VAE thường được sử dụng để tạo hình ảnh và video, nhưng chúng cũng có thể tạo văn bản. Một hạn chế tiềm năng của VAE là dữ liệu của chúng có thể không đa dạng như dữ liệu do GAN tạo ra vì VAE học cách biểu diễn dữ liệu đầu vào bị ràng buộc hơn. Ngoài ra, VAE đôi khi gặp phải sự cố hình ảnh bị biến dạng mà GAN gặp phải.

Các mẫu máy biến áp như GPT-4 là một thế hệ tương đối mới hơn của AI thế hệ mới đã thu hút rất nhiều sự chú ý do hiệu suất ấn tượng của chúng trong nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. ChatGPT là ví dụ về ngôi sao vàng hiện tại của sản phẩm AI dựa trên máy biến áp. Các mô hình này dựa trên một loại kiến trúc mạng nơ-ron được gọi là " máy biến áp." Chúng được thiết kế để xử lý các chuỗi dữ liệu lớn, được đào tạo trên tập dữ liệu văn bản khổng lồ và có thể đưa ra các phản hồi mạch lạc và phù hợp theo ngữ cảnh cho lời nhắc.

Ưu điểm của các mô hình máy biến áp là chúng có thể tạo văn bản đa dạng và chất lượng cao. Tuy nhiên, chúng có thể bị sai lệch và không chính xác trong dữ liệu huấn luyện, dẫn đến kết quả đầu ra không phù hợp hoặc sai sót. Ngoài ra, lượng lớn tài nguyên tính toán và dữ liệu cần thiết để đào tạo và chạy các mô hình này có thể khiến chúng trở nên khó khăn và tốn kém đối với một số ứng dụng.

3. Các ứng dụng của AI sáng tạo


AI sáng tạo đã được sử dụng trong một loạt các dịch vụ phổ biến. Có chatbot ChatGPT đã nói ở trên, được tạo bởi OpenAI và trình tạo hình ảnh chị em của nó DALL-E. Ngoài ra còn có một loạt trình chỉnh sửa hình ảnh AI, bao gồm Lensa ( iOS, Android ), Wonder ( iOS, Android ), v.v. Tất cả những thứ đó đã tồn tại được một thời gian. Nhưng khi ChatGPT thành công, Thung lũng Silicon quyết định đã đến lúc tung ra công nghệ mới và công bố hết sản phẩm AI mới này đến sản phẩm khác.

Ngay từ đầu năm nay, Microsoft và Google đều đã công bố sự mê hoặc của AI đối với các công cụ tìm kiếm của họ. Ngay sau đó là các nhà cung cấp dịch vụ tìm kiếm nhỏ hơn DuckDuck Go và Brave. Microsoft đã bổ sung tính năng tạo hình ảnh AI cho Bing và Edge, cũng như các thành phần AI cho bộ ứng dụng văn phòng của mình. Ngay cả Opera cũng đang thêm ChatGPT vào trình duyệt máy tính để bàn của mình. Thêm vào đó, Shutterstock và Adobe đã ra mắt các trình tạo nghệ thuật AI được đào tạo dựa trên tác phẩm của người dùng được trả công.

Nhưng AI tổng quát có thể vượt xa những người tạo hình ảnh, chatbot và trợ lý tìm kiếm. Các chuyên gia từ mọi tầng lớp xã hội có thể sử dụng những công cụ này trong công việc của họ. AI sáng tạo có các ứng dụng tiềm năng trong thiết kế sản phẩm, cho phép các công ty tạo ra các sản phẩm tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng. Ngoài ra, nó có thể được sử dụng bởi các chuyên gia chăm sóc sức khỏe bằng cách hỗ trợ phát triển chẩn đoán và điều trị.

Hơn nữa, AI tổng quát có thể tạo nội dung được cá nhân hóa, chẳng hạn như các bài báo hoặc danh sách phát nhạc. Bằng cách phân tích sở thích và hành vi của người dùng, các thuật toán AI tổng quát có thể tạo nội dung phù hợp với sở thích của họ, tăng mức độ tương tác và hài lòng của người dùng. AI sáng tạo có thể giúp tạo nội dung mới cho ngành giải trí, chẳng hạn như kịch bản phim hoặc cấp độ trò chơi điện tử. Khả năng tạo ra các sản phẩm độc đáo nhưng tương tự nhau cho phép các công ty tạo ra nhiều nội dung nhanh hơn và chất lượng cao hơn một cách nhất quán.

Đó chỉ là phần nổi của tảng băng trôi khi nói đến các ứng dụng tiềm năng của AI tổng quát. Công nghệ này cũng có thể tìm thấy những vị trí hữu ích trong nhiều ngành và nghề khác. Sẽ không ngoa khi so sánh công nghệ này, khi được triển khai trên quy mô lớn, với việc phát minh ra máy in hoặc sự phát triển của dây chuyền lắp ráp về cách nó có thể biến đổi cách chúng ta tạo và tiêu thụ nội dung cũng như thực hiện công việc của mình.

4. Rủi ro tiềm ẩn và cân nhắc đạo đức


Tất nhiên, với bất kỳ công nghệ mới nào cũng có nguy cơ bị lạm dụng hoặc tác động tiêu cực đến một số nhóm. Một trong những mối quan tâm chính xung quanh AI sáng tạo là nó có thể thay thế các nhà văn, nghệ sĩ và các loại hình sáng tạo khác, những người kiếm sống bằng các bài báo, tác phẩm nghệ thuật, kịch bản, sách, v.v. Một nhược điểm tiềm năng khác đối với AI tổng quát là nó có thể được sử dụng để tạo ra những nhân vật nổi tiếng giả sâu.và các chính trị gia không thể phân biệt được với các video và hình ảnh của người thật và sử dụng chúng để lừa công chúng. Và, tất nhiên, luôn có câu hỏi khoa học viễn tưởng về điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta cho phép AI bắt đầu đưa ra quyết định mà không có sự giám sát thích hợp của con người. Nó sẽ kích động những người tạo ra nó hay đưa ra quyết định gây hại cho con người, nghĩ rằng nó sẽ giúp ích?

Tin tốt là hầu hết các câu hỏi đạo đức xung quanh AI đều là mối quan tâm lâu năm về tiến bộ công nghệ. Việc mất việc hầu như luôn đi kèm với những tiến bộ trong tự động hóa. Nhưng nó cũng đi kèm với những công cụ tiên tiến hơn dành cho những người gắn bó với nghề này. Các nhà văn, nghệ sĩ và những người làm công việc sáng tạo khác hiện có một trợ thủ đắc lực để sử dụng giúp họ thực hiện công việc của mình chứ không nhất thiết phải tiêu diệt họ. Thêm vào đó, việc giả mạo hình ảnh của những người nổi tiếng và chính trị gia đã xuất hiện kể từ những chương trình phần mềm chỉnh sửa ảnh đầu tiên. Và chúng tôi đã chuẩn bị cho việc tiếp quản AI trong phim kể từ trước Kẻ hủy diệt đầu tiênbộ phim. Và mặc dù chúng là những câu hỏi và mối quan tâm hợp lệ, nhưng chúng có thể sẽ được giải quyết theo cách có lợi cho tất cả mọi người hoặc ít nhất là được xử lý theo cách không liên quan đến tình trạng mất việc làm hàng loạt và sự xuất hiện của một chính phủ có chủ quyền là AI.

Tuy nhiên, một trở ngại lớn mà nhiều sản phẩm AI sẽ phải vượt qua là bản quyền. Vì AI tổng quát được đào tạo trên một tập dữ liệu khổng lồ gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, v.v. nên tài liệu có bản quyền chiếm một phần đặc biệt trong những gì AI tổng quát rút ra để tạo ra những sáng tạo mới. Đúng là bản chất của AI tổng quát ngăn cản việc tái tạo chính xác từng từ của một tác phẩm có bản quyền, nhưng mọi thứ mà AI tổng quát tạo ra đều được tạo thành từ các mẩu tài liệu có bản quyền. Hoặc ít nhất AI đã học cách viết và vẽ dựa trên các tác phẩm của con người. Điều này có thể dẫn đến các vụ kiện tiềm ẩn từ các nhà văn và nghệ sĩ, những người cảm thấy rằng tác phẩm của họ đã bị đánh cắp để đào tạo AI và họ xứng đáng được bồi thường hoặc yêu cầu AI "quên" những gì nó học được từ tác phẩm của họ.

Tuy nhiên, có thể lập luận rằng AI không phải là tác phẩm được bảo vệ sao chép thuộc lòng và việc học máy tương đương với việc học của con người, giống như việc một nhà văn đọc một cuốn sách và có cảm hứng để viết cuốn sách của riêng họ theo những dòng tương tự. Nó có thể sẽ dẫn đến một trận chiến tại tòa án, nơi một thẩm phán sẽ phải quyết định, "sự khác biệt giữa AI học từ việc bắt chước và con người làm điều đó là gì?" Và đó chỉ là phần nổi của tảng băng trôi khi nói đến việc gỡ rối tất cả các tác động pháp lý mà AI sáng tạo chắc chắn sẽ gây ra. Bây giờ sẽ là thời điểm tốt để các luật sư cải thiện khoa học máy tính của họ.

5. Chào mừng đến với tương lai

AI sáng tạo có thể vừa đáng sợ vừa ấn tượng và hấp dẫn. Nhưng bây giờ nó ở đây, và nó sẽ không biến mất. Với tỷ lệ áp dụng trong những tháng đầu năm 2023, không khó để dự đoán rằng vào cuối năm nay, AI Sáng tạo sẽ được tích hợp vào phần lớn cuộc sống hàng ngày của bạn. Và đến cuối năm 2024, có thể khó nhớ cuộc sống nếu không có công nghệ này.