VietNetwork.Vn

Để có được kết quả tốt nhất từ một công cụ AI tổng quát như ChatGPT, bạn cần phải biết cách cho nó biết những gì bạn cần. Theo một số chuyên gia, 'AI thì thầm' là một kỹ năng công việc mà tất cả chúng ta có thể buộc phải thành thạo.


Bạn có thấy tiêu đề khôngvề một công việc AI được trả 335.000 đô la mỗi năm mà không cần nền tảng kỹ thuật máy tính? Không đùa đâu: Vai trò của "kỹ sư nhắc nhở AI" là một nghề thực sự. Nhưng mặc dù thật tuyệt vời khi kiếm được số tiền đó trong một lĩnh vực mới nổi với ít hoặc không có kinh nghiệm, nhưng điều đó không đơn giản.

Các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) sáng tạo —bao gồm ChatGPT, Google's Bard, Midjourney, Dall-E và các công cụ khác—yêu cầu người dùng nói ngôn ngữ của họ. Rõ ràng, ngôn ngữ đó là tiếng Anh hàng ngày, nghe có vẻ tự nhiên (hoặc bất kỳ ngôn ngữ nào khác của con người mà chatbot lựa chọn của bạn hỗ trợ). Văn bản được đưa vào AI để gợi ra phản hồi được gọi là dấu nhắc.

Toàn bộ điểm của lời nhắc là tận dụng lợi thế của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), cho phép bạn đặt câu hỏi cho AI bằng cách sử dụng các từ và cú pháp thông thường giống như bạn đặt câu hỏi cho người thật. Không có lập trình liên quan.

Prompt Engineer —một số người gọi nó là "AI thì thầm"—chỉ ra những hạn chế của NLP. Đưa ra một ý tưởng và xem liệu AI có thể thực hiện được hay không là chưa đủ. Biết cách viết một truy vấn hợp lý cho các công cụ AI riêng lẻ là yếu tố chính để đạt được kết quả tốt nhất và đào tạo AI tốt hơn. Nhưng như các chuyên gia lưu ý dưới đây, có thể không cần thiết phải là người "thì thầm" mãi mãi.

1. Prompt là gì?


Khi bạn muốn thứ gì đó từ một AI tổng quát, nó sẽ không trực tiếp đưa ra câu trả lời. Những công cụ này không thực sự thông minh và chắc chắn không có tri giác. Bạn phải hỏi chatbot cho những gì bạn muốn.

Bạn làm điều đó với một dấu nhắc: một chuỗi từ diễn tả những gì bạn tìm kiếm. Yêu cầu của bạn càng rộng thì khả năng diễn giải của AI càng rộng. Yêu cầu "chó vẽ tranh" hoặc "kể cho tôi nghe một câu chuyện cười" có thể mang lại một số câu trả lời kỳ lạ, có thể là vô ích. Nhưng yêu cầu "một chú chó St. Bernard đội mũ nồi trong khi vẽ Tháp Eiffel bằng sơn dầu trên giá vẽ, theo phong cách của Vincent Van Gogh" hoặc "một câu chuyện cười về Vladimir Putin theo phong cách của Rodney Dangerfield" sẽ thu hẹp sản lượng tiềm năng. Vấn đề cụ thể.

Tạo lời nhắc AI là một nghệ thuật hơn là khoa học. Nhưng đó là một nghệ thuật bạn cần phải luyện tập. Trong một cuộc phỏng vấn với Forbes, Giám đốc điều hành của công cụ tìm kiếm Baidu của Trung Quốc, công ty sản xuất Ernie AI, tuyên bố rằng trong một thập kỷ nữa, "một nửa số việc làm trên thế giới sẽ thuộc về kỹ thuật nhanh" và những công việc khác sẽ lỗi thời.

Mặt khác, Sarah Shaiq, cựu giám đốc sản phẩm của 3DLOOK, nói rằng Prompt Engineer đang có một thời điểm chỉ vì những hạn chế của kiến trúc GPT hiện tại. "Khi kiến trúc phát triển, nhu cầu về Prompt Engineer sẽ được đưa vào con đường giáo dục tiêu chuẩn về cách sử dụng hệ thống," Shaiq nói với chúng tôi.

2. Một Prompt Engineer làm gì?

Kỹ thuật nhắc nhở AI có thể có nghĩa là một trong hai điều sau: Hoặc bạn đang viết lời nhắc để nhận kết quả xuất sắc từ AI (ví dụ: văn bản hoặc tác phẩm nghệ thuật có thể được sử dụng ở nơi khác) hoặc bạn đang viết bản sao để đào tạo và kiểm tra hệ thống AI.

Tất nhiên, AI có thể bị sai lệch, tạo ra thông tin sai lệch và tạo ra ảo giác. Đó không nhất thiết là lỗi của AI—xét cho cùng, nó không thực sự suy nghĩ. AI chỉ đơn giản là những công cụ bắt chước và trộn âm đáng kinh ngạc, sử dụng hàng tỷ thông số mà chúng đã được đào tạo và tạo ra thứ gì đó gần giống với nội dung do con người tạo ra. Một Prompt Engineer khéo léo có thể giảm thiểu mọi vấn đề và cải thiện đầu ra.

Lời nhắc có thể và nên được chỉnh sửa và viết lại liên tục để hoàn thiện kết quả. Đó là một phần công việc mà kỹ sư nhắc nhở thực hiện: Tạo lời nhắc chất lượng dẫn đến đầu ra chất lượng cao.

3. Kỹ sư AI Prompt cần những kỹ năng gì?


Để thành công trong Prompt Engineer, bạn phải giỏi dùng từ. Về cơ bản, bạn cần phải là một nhà văn để tạo ra bài viết bằng AI—hoặc bất cứ thứ gì bằng AI. Bí mật là bao gồm các chi tiết cụ thể phù hợp. Sự mơ hồ sẽ dẫn đến những kết quả mà bạn không mong muốn—mặc dù nó cũng có thể tạo ra những tác động ngẫu nhiên mà bạn không biết là mình muốn cho đến khi nhìn thấy chúng. Đó là một hành động dây cao.

Nhu cầu về các chi tiết cụ thể được giảm nhẹ bởi thực tế là một số AI đều hướng đến việc có một cuộc trò chuyện đầy đủ, cho phép " nhắc nhở theo chuỗi suy nghĩ".": AI cho biết lý do tạo ra một số đầu ra nhất định và bạn tinh chỉnh lời nhắc khi hai người "trò chuyện". Shaiq lưu ý rằng mọi thứ sẽ còn thay đổi nhiều hơn khi hệ thống bắt đầu ghi nhớ sở thích của bạn và các cuộc hội thoại trước đó. Sau đó, các hệ thống có thể tự động nhắc cho bạn.

Một kỹ sư nhanh nhẹn lành nghề học các phím tắt cần thiết để tận dụng tối đa trí tuệ nhân tạo. Ví dụ: có lẽ bạn muốn một lời nhắc được mở để AI diễn giải. Bạn có thể yêu cầu một công cụ như Midjourney tạo tác phẩm nghệ thuật dựa trên một ý tưởng mơ hồ, sử dụng lời nhắc không rõ ràng. Nhưng bạn cũng có thể tinh chỉnh lời nhắctheo những cách không phải là ngôn ngữ tự nhiên. Midjourney hỗ trợ các mã đặc biệt có thể đặt tỷ lệ khung hình cho tác phẩm nghệ thuật hoặc tạo trọng số cho các kiểu bạn đề cập trong lời nhắc.

Điều này cũng đúng đối với các AI tổng quát khác và các kỹ sư kịp thời nên biết về các loại tùy chọn bổ sung này.

4. Tôi có thể học kỹ thuật AI Prompt ở đâu?

Đó là một lĩnh vực mới, nhưng buzz là rất lớn. Trên YouTube, bạn đã có thể tìm thấy hàng nghìn giờ hướng dẫn nhanh chóng. Các lớp học trực tuyến chẳng hạn như $99 PromptHero Crash Coursevà các hướng dẫn miễn phí tại Learn Promptingđang nhân lên. Các trang web giáo dục trực tuyến, bao gồm cả Udemyvà Coursera, cũng đã nhảy vào phong trào hướng dẫn Prompt Engineer.

OpenAI, công ty đã tạo ra ChatGPT, đã ra mắt khóa học một giờ miễn phí (hiện tại) với DeepLearning.AIđể mọi người bắt đầu.

Nếu bạn muốn tìm hiểu bằng ví dụ, bạn có thể kiểm tra kho lưu trữ các lời nhắc được tạo sẵn. PromptHero đã nói ở trên là một; nó hiển thị nghệ thuật AI với lời nhắc đã tạo ra nó. Trang web cũng có lời nhắc ChatGPT. Tất cả lời nhắc của nó đều được đánh giá bởi những người dùng khác, để giúp bạn quyết định nên thử cái nào.

Danh sách tương tự có thể được tìm thấy tại FlowGPT. Một công cụ như Pic2Prompt tạo lời nhắc dựa trên hình ảnh bạn cung cấp. Bạn sẽ tìm thấy danh sách nhắc nhở vô tận về ChatGPT tại   Đăng nhập để xem liên kết. Và đối với những người sẵn sàng trả tiền, các thị trường như PromptBasevà Prompt.AIlời nhắc bán do người khác tạo ra. Hoặc bạn có thể bán của riêng bạn. Đã và sẽ còn nhiều dịch vụ như vậy nữa: Mọi người đều muốn đi chuyến tàu nước sốt AI.

Một cách thú vị để học cách viết lời nhắc AI là sử dụng AI. Nhiều người chuyển sang ChatGPT để yêu cầu nó tạo lời nhắcđiều đó sẽ làm việc với các trình tạo nghệ thuật. Và bạn có thể yêu cầu lời nhắc được viết lại, được tối ưu hóa hoàn toàn cho hầu hết mọi AI tổng quát bằng cách sử dụng tiện ích mở rộng trình duyệt mới có tên  PromptPerfect. Đây là một trong những làn sóng  bổ trợ đầu tiên  sử dụng ChatGPT+.

Như Shaiq lưu ý: "Hệ sinh thái AI đã hoạt động để tự động hóa Prompt Engineer." Biết tất cả mọi thứ từ trong ra ngoài có thể không cần thiết trong tương lai.

5. Có bao nhiêu công việc Prompt Engineer hiện có?

Tại thời điểm viết bài này, một tìm kiếm trên   Đăng nhập để xem liên kết cho "Prompt Engineer" mang đến 956 công việc trên khắp Hoa Kỳ—và không phải tất cả những công việc đó đều thực sự liên quan đến AI tổng quát. Chỉ 164 người trả hơn 125.000 đô la một năm; một số ít trả hơn 200.000 đô la và tôi chỉ tìm thấy một người đứng đầu 300.000 đô la.

Tuy nhiên, thị trường hiện tại cho các Prompt Engineer có thể là một bong bóngchờ đợi để bật. Nhưng AI sẽ không biến mất. Nó đã thay thế metaverse bị thổi phồng quá mức và VR trở thành điều quan trọng tiếp theo. Khả năng tham gia sớm bằng cách nắm vững các cách của lời nhắc có thể là vô tận nếu sự phát triển của (và sự cường điệu về) AI vẫn tiếp tục. Hãy dành cho mình vài giờ để thử tạo một số đầu ra xuất sắc với lời nhắc của riêng bạn và ai biết bạn có thể hạ cánh ở đâu.

Chỉ cần ghi nhớ, như Shaiq nói, rằng tất cả việc học này có thể sớm không cần thiết: "Tôi không tin rằng đây sẽ là một bộ kỹ năng độc lập, chuyên biệt trong tương lai."