VietNetwork.Vn

Bạn đã sẵn sàng tham gia một khóa học cấp tốc về nâng cấp mọi thứ chưa?

• Công nghệ nâng cấp là cần thiết để hiển thị nội dung có độ phân giải thấp hơn trên màn hình có độ phân giải cao, nhưng đó là một vấn đề phức tạp đòi hỏi phải duy trì chất lượng hình ảnh trong khi gây ra rất ít lỗi hình ảnh, nếu có.
• NVIDIA DLSS cung cấp chất lượng hình ảnh và hiệu suất tốt nhất nhưng bị giới hạn ở GPU RTX. Nó cũng bao gồm tính năng tạo khung hình để tăng tốc độ khung hình rõ ràng cho một số thẻ RTX nhất định.
• Intel XeSS cung cấp chất lượng hình ảnh tuyệt vời và hỗ trợ rộng rãi, nhưng khả năng tăng hiệu suất có thể bị hạn chế trên các GPU không phải của Intel. Hiện tại nó không có tính năng tạo khung. AMD FSR cung cấp hỗ trợ GPU rộng hơn nhưng có chất lượng hình ảnh kém nhất so với DLSS và XeSS.

Cả ba nhà sản xuất GPU lớn hiện đều cung cấp dạng công nghệ nâng cấp của riêng họ và bạn sẽ thấy cả ba trong nhiều trò chơi hơn theo thời gian. Vì vậy, câu hỏi đặt ra là bạn nên chọn cái nào và chúng thực sự khác nhau như thế nào?

1. Upscaler là gì?

Đây hoàn toàn là một cuộc thảo luận, nhưng để giúp bạn bắt kịp tốc độ, hãy chia nhỏ công nghệ nâng cấp thành những điểm chính mà bạn cần hiểu phần còn lại của bài viết:

• Màn hình phẳng có độ phân giải "gốc", số pixel vật lý mà màn hình bao gồm.
• Bất kỳ hình ảnh nào thấp hơn độ phân giải gốc này đều phải được "nâng tỷ lệ" hoặc " giảm tỷ lệ " nếu nguồn cao hơn độ phân giải gốc.
• Nâng cấp là một vấn đề phức tạp vì bạn cần tạo nên dữ liệu pixel không tồn tại trong ảnh gốc. Những người nâng cấp phải làm cho hình ảnh trông sắc nét và chi tiết đồng thời đưa ra ít lỗi (tạo tác) nhất có thể trong hình ảnh cuối cùng.

Có nhiều cách tiếp cận khác nhau để nâng cấp với mức độ thành công khác nhau, đặc biệt khi nói đến các loại nội dung khác nhau như chuyển động nhanh, hình ảnh có các mẫu phức tạp hoặc nội dung phim và trò chơi điện tử, trong đó phim không cần phải nâng cấp trong thời gian thực, giúp người cấp cao có thể thực hiện công việc tốt hơn.

2. Tại sao nên sử dụng công cụ nâng cấp trong trò chơi?

Tại sao chúng ta cần nâng cấp trong trò chơi điện tử? Tại sao không hiển thị trò chơi ở độ phân giải gốc của màn hình? Trong thế giới lý tưởng, đó sẽ là điều bạn sẽ làm, nhưng các pixel được hiển thị nguyên bản không miễn phí.

Khung hình 4K từ trò chơi có số pixel gấp bốn lần khung hình 1080p, điều này cho thấy thời gian hiển thị sẽ lâu gấp bốn lần. Trên thực tế, sự khác biệt không hoàn toàn tuyến tính, nhưng để tranh luận, điều này có nghĩa là trò chơi 60 khung hình/giây của bạn giờ đây sẽ chạy ở tốc độ 15 khung hình/giây trên cùng một GPU ở cùng cài đặt đồ họa ngoài độ phân giải.

Bằng cách sử dụng bộ nâng cấp tốt, GPU có thể hiển thị các khung hình có độ phân giải thấp hơn ở tốc độ khung hình cao và bộ nâng cấp có thể xử lý các khung hình đó để làm cho chúng trông đẹp mắt trên màn hình có độ phân giải cao. Nếu mọi thứ hoạt động bình thường, bạn sẽ tận dụng được hầu hết lợi ích của đầu ra có độ phân giải cao, trong khi vẫn nhận được tốc độ khung hình nhanh và mượt mà của khối lượng công việc có độ phân giải thấp hơn.

3. NVIDIA DLSS: Chất lượng hình ảnh và hiệu suất tốt nhất, hỗ trợ GPU ít nhất


Deep Learning Super Sampling hay DLSS của NVIDIA là công nghệ dành riêng cho dòng GPU RTX của hãng. DLSS sử dụng thuật toán được tăng tốc bởi các lõi "tensor" AI đặc biệt trên GPU RTX để nâng cấp trò chơi từ độ phân giải thấp hơn lên cao hơn.

Tại thời điểm viết bài DLSS đang ở phiên bản 3.5. DLSS 1.0 đưa ra các kết quả khác nhau, nhưng từ DLSS 2.0 trở đi, giờ đây người ta chấp nhận rộng rãi rằng DLSS có thể tạo ra hình ảnh cuối cùng trông tổng thể đẹp hơn so với hiển thị gốc bằng phương pháp Khử răng cưa tạm thời (TAA) phổ biến để làm mịn các pixel lởm chởm.

Kể từ DLSS 3.0, DLSS không chỉ đề cập đến thành phần nâng cấp mà còn đề cập đến tính năng "tạo khung" giúp tạo khung hình một cách giả tạo vào vị trí giữa các khung được hiển thị, tăng tốc độ khung hình rõ ràng của trò chơi. Tất cả các tính năng DLSS đều hoạt động trên tất cả các thẻ RTX, ngoại trừ việc tạo khung, dành riêng cho dòng RTX 40 và có lẽ là các thẻ tương lai của NVIDIA.

Ai nên sử dụng DLSS - Nếu bạn sở hữu thẻ RTX và DLSS là một tùy chọn trong trò chơi bạn muốn chơi, thì đó hầu như luôn là lựa chọn duy nhất bạn nên xem xét. Tuy nhiên, một số trò chơi cũ hơn có thể có phiên bản DLSS trông không đẹp bằng. bạn có thể thường xuyên sử dụng một công cụ như DLSS Swapper phổ biến để nâng cấp phiên bản DLSS của trò chơi mà không yêu cầu nhà phát triển cập nhật.

Nếu bạn không có GPU RTX thì bạn không thể sử dụng DLSS, nó đơn giản như vậy nên đừng lo lắng nếu bạn đã sử dụng card đồ họa Intel hoặc AMD. Có những lựa chọn tuyệt vời khác dành cho bạn và chúng tôi sẽ đề cập đến chúng ngay bây giờ.

4. Intel XeSS: Chất lượng hình ảnh tuyệt vời và hỗ trợ rộng rãi, tăng hiệu suất kém trên một số thẻ


XeSS là câu trả lời của Intel cho DLSS hoạt động dựa trên nguyên tắc cơ bản giống nhau. Giống như NVIDIA, các kỹ sư của Intel đã sử dụng deep learning để đào tạo một mô hình có thể nâng cấp khung hình trò chơi điện tử một cách thông minh, sau đó sử dụng silicon chuyên dụng trên GPU của họ để đẩy nhanh quá trình nâng cấp.

Trong trường hợp này, phần cứng đặc biệt được đề cập là Công cụ ma trận XMX và các lệnh XMX đặc biệt được sử dụng để thực hiện nâng cấp. Do đó, chỉ có thể sử dụng XMX để chạy XeSS trên GPU Intel Arc, tuy nhiên, không giống như DLSS, các thẻ không phải của Intel có thể chạy XeSS bằng cách sử dụng một tập lệnh thay thế được gọi là DP4a.

Khi nói đến chất lượng hình ảnh cuối cùng của XeSS, nó rất có thể so sánh được với DLSS và về mặt này, hầu hết người chơi sẽ không có gì rõ ràng để phàn nàn. Tuy nhiên, nếu bạn đang sử dụng GPU không phải của Intel Arc thì mức tăng hiệu suất thực tế có thể không đáng kể vì nó phụ thuộc vào hiệu suất DP4a của thẻ được đề cập. May mắn thay, chỉ mất vài giây để biết liệu GPU của bạn có được tăng tốc tốt từ XeSS hay không. Tại thời điểm viết bài, Intel vẫn chưa tiết lộ khả năng tạo khung của mình.

Ai nên sử dụng XeSS: Bất kỳ ai không thể sử dụng DLSS, nên thử XeSS như một giải pháp thay thế tiếp theo nếu được bật, bất kể họ đang sử dụng GPU nào. Giả sử mức tăng FPS (nếu có) trên GPU của bạn đủ tốt thì đây là giải pháp tốt nhất tiếp theo ngoài DLSS.

5. AMD FSR - Hỗ trợ GPU rộng nhất, Tăng hiệu suất tốt, Chất lượng hình ảnh tệ nhất


FSR hay Fidelity Super Độ phân giải của AMD khác biệt với DLSS và XeSS nhờ cách tiếp cận được điều chỉnh thủ công theo kiểu cũ. Đây không phải là giải pháp nâng cấp được hỗ trợ bởi AI, có nghĩa là nó sẽ hoạt động với bất kỳ GPU nào, nhưng chất lượng hình ảnh cuối cùng của nó kém hơn rõ rệt so với hai tùy chọn còn lại. Đặc biệt là trong chuyển động và khi nói đến độ ổn định của hình ảnh ở những vùng khung hình có độ chi tiết cao.

Là một giải pháp nâng cấp được điều chỉnh thủ công, FSR (đặc biệt là kể từ FSR 2), thực hiện một công việc mẫu mực, nhưng những sai sót của nó vẫn dễ thấy ngay cả đối với những người chơi bình thường. Với sự ra đời của FSR 3, việc tạo khung hình hiện cũng có sẵn trên tất cả các GPU, mặc dù một lần nữa việc triển khai của AMD không hoàn toàn phù hợp với giải pháp dành riêng cho GPU của NVIDIA.

Ai nên sử dụng FSR - Nếu FSR là lựa chọn duy nhất mà trò chơi cung cấp thì nó vẫn đáng sử dụng nếu bạn không thể có được tốc độ khung hình tốt ở độ phân giải gốc. FSR hoạt động tốt nhất với mức độ nâng cấp vừa phải, do đó, việc tuân thủ cài đặt trước "chất lượng" thường là lựa chọn tổng thể tốt nhất. Nếu XeSS cũng có sẵn thì đó là lựa chọn tốt hơn vì mức tăng hiệu suất tương tự hoặc đủ tốt trên GPU cụ thể của bạn.

Và đó là tất cả những gì bạn cần biết để có ý kiến sáng suốt về việc nên sử dụng công nghệ nâng cấp nào trong trò chơi của mình, giờ hãy tiếp tục và tận hưởng FPS bổ sung.