VietNetwork.Vn

Trí tuệ nhân tạo không còn là điều mới mẻ nữa.

• Qualcomm, NVIDIA, AMD, Intel và các công ty khác đang phát triển phần cứng để hỗ trợ AI trên thiết bị nhanh hơn.
• AI trên thiết bị đã hỗ trợ phần mềm trộn âm thanh, công cụ trợ năng và phần mềm khác ấn tượng.
• Khi phần cứng AI trở nên dễ tiếp cận hơn, hãy mong đợi nhiều tính năng AI hữu ích hơn sẽ được tích hợp vào các ứng dụng, thay thế xu hướng chatbot AI đáng ghét và các câu trả lời gợi ý hiện nay.

Các công ty công nghệ thực sự hào hứng với trí tuệ nhân tạo, thường đến mức tạo ra các dịch vụ và tính năng không hữu ích liên quan đến AI chỉ để chứng minh rằng họ đang làm gì đó với công nghệ này. Bên dưới cách tiếp thị nhạt nhẽo và chức năng vô dụng, có một số tính năng AI thực sự ấn tượng sẽ tạo ra sự khác biệt trong cuộc sống hàng ngày của bạn.

Qualcomm đã mời tôi đến trụ sở chính ở San Diego, California trong tuần này để giới thiệu công việc đang diễn ra của họ về công nghệ AI. Có thể bạn chưa nghe nói đến Qualcomm, nhưng đây là công ty sản xuất chipset lõi cho vô số điện thoại và máy tính bảng, từ các thiết bị cao cấp như Galaxy S24 Ultra cho đến các mẫu bình dân như Moto G 5G. Các modem của công ty được sử dụng trong hầu hết iPhone và họ đang xây dựng phần cứng VR và AR để sử dụng trong Meta Quest và các tai nghe khác. Gần đây nhất, Qualcomm bắt đầu xây dựng các thiết kế System-on-a-Chip (SoC) cao cấp cho laptop Windows, cạnh tranh trực tiếp với CPU của Intel và AMD.

Qualcomm đang phát triển nhiều phần cứng và phần mềm AI, được xây dựng dựa trên kinh nghiệm của công ty về xử lý hình ảnh trên thiết bị di động và các hoạt động triển khai máy học trên thiết bị trước đó. Chipset Snapdragon X mới dành cho máy tính xách tay PC có bộ xử lý thần kinh (NPU) chuyên dụng cho các tác vụ AI trên thiết bị. Các chip di động mới hơn của công ty, như Snapdragon 8s Gen 3, có thể xử lý một số mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà không cần sự trợ giúp từ máy chủ bên ngoài qua kết nối internet. Rõ ràng, Qualcomm không đơn độc ở đây — CPU máy tính xách tay mới nhất của AMD và Intel cũng có NPU và GPU Nvidia dành cho người tiêu dùng cũng có thể xử lý nhiều khối lượng công việc AI trên thiết bị.

1. Bên ngoài sự cường điệu

Tôi biết bạn đang nghĩ gì. Bạn cảm thấy mệt mỏi khi phải nghe mọi công ty công nghệ huyên thuyên về AI như thể nó là giải pháp kỳ diệu cho mọi vấn đề của thế giới. Bạn chán ngấy các tính năng AI xuất hiện trong các ứng dụng yêu thích của mình. Có thể bạn là một nghệ sĩ, nhà văn hoặc một số nhà sáng tạo khác đã nghe CTO của OpenAI nói rằng AI có thể giết chết một số công việc sáng tạo mà "đáng lẽ không nên có ngay từ đầu" và bạn đã sẵn sàng đốt cháy tất cả để mặt đất. Tôi hiểu điều đó và tôi đồng ý rằng hầu hết việc triển khai "AI" hiện nay đều là giải pháp nhằm tìm kiếm vấn đề hoặc có hại.

Bên dưới chu kỳ cường điệu AI vô nghĩa và các giám đốc điều hành hào hứng với việc thay thế vô số công nhân bằng phương pháp tự động hóa rẻ hơn, có một số tính năng thực sự hữu ích chỉ khả thi với phần cứng gần đây của Qualcomm, Intel, AMD, NVIDIA và các công ty khác.

Cephable, một công ty xây dựng công cụ nhập liệu dựa trên camera dành cho người khuyết tật, đã giới thiệu phiên bản cập nhật của phần mềm chạy trên máy tính xách tay Snapdragon X Elite. Nó sử dụng webcam để theo dõi chuyển động của đầu và nét mặt, chuyển chúng thành các lần nhấn phím hoặc các hành động khác cho phần mềm máy tính để bàn (ví dụ: quay đầu để thay đổi trang trình bày trong bản trình bày PowerPoint). Phiên bản mới dành cho máy tính xách tay Snapdragon chạy tất cả phần mềm máy học trên NPU chuyên dụng, giảm mức sử dụng pin, cải thiện tốc độ và độ chính xác xử lý, đồng thời giải phóng tài nguyên CPU và GPU cho các ứng dụng khác của bạn. Có một màn trình diễn khác của djay Pro có thể chia các bài hát thành nhiều bản nhạc và giọng hát để trộn DJ trong thời gian thực, điều này chỉ thực tế với AI trên thiết bị. Bản cập nhật Logic Pro mới nhất trên Mac và iPad có chức năng tương tự để sản xuất âm thanh.


Khả năng chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên điện thoại thông minh, máy tính bảng hoặc PC thông thường hơn sẽ mở ra các trường hợp sử dụng thú vị khác. Ví dụ: "Apple Intelligence" sắp ra mắt trên iPhone, iPad và Mac sẽ sử dụng AI trên thiết bị để sắp xếp thông báo và hiểu rõ hơn ngôn ngữ nói trong Siri. Có một số tính năng khó xây dựng và mở rộng quy mô hơn khi chúng yêu cầu một trung tâm dữ liệu mạnh mẽ ở đâu đó và đó là điều mà các nhà sản xuất phần cứng đang cố gắng thay đổi ngay bây giờ.

Hiện tại không có nhiều ứng dụng và dịch vụ sử dụng AI trên thiết bị vì chúng có thể hoạt động khác nhau trên các thiết bị và hệ điều hành khác nhau và không phải ai cũng có điện thoại hoặc PC có sức mạnh xử lý cần thiết. Các công cụ dành cho nhà phát triển mới hơn, như TensorRT-LLM của NVIDIA và AI Engine Direct SDK của Qualcomm, đang dần giúp các nhà phát triển phần mềm dễ dàng tiếp cận phần đó hơn. Cuối cùng, việc thêm một tính năng yêu cầu LLM mạnh mẽ sẽ không phức tạp hơn nhiều so với việc thêm một tính năng cần bất kỳ chức năng hệ thống nào khác và tôi hy vọng đó là lúc chúng ta sẽ thấy nhiều ứng dụng hơn bổ sung các tính năng hữu ích.

Những tiến bộ này đang hướng tới một tương lai nơi có nhiều tính năng AI trên thiết bị hơn và chúng sẽ được triển khai giống như bất kỳ chức năng nào khác trong các ứng dụng yêu thích của bạn. Xu hướng các chatbot AI đáng ghét hoặc các câu trả lời do AI gợi ý trên các bài đăng trên mạng xã hội cuối cùng sẽ biến mất (hy vọng vậy), nhưng chúng ta sẽ chỉ còn lại các tính năng thực sự hữu ích. Đó là cuộc cách mạng AI thực sự: không phải nút Copilot khổng lồ trong Microsoft Edge mà các ứng dụng và thiết bị của bạn trở nên thông minh hơn và hoàn thành các tác vụ cụ thể nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều.

2. Cái gì cũ là mới

Từ "AI" đã mất hầu hết ý nghĩa trong một hoặc hai năm qua, giống như "tiền điện tử" đã trở nên vô nghĩa trong bong bóng tiền điện tử vừa qua. Nó có thể có nghĩa là các mô hình ngôn ngữ lớn yêu cầu trung tâm dữ liệu đắt tiền hoặc có thể là các thuật toán xử lý hình ảnh được sử dụng khi chụp ảnh trên điện thoại thông minh hiện đại. Ngoài ra còn có nhiều thiết bị hỗ trợ AI rõ ràng chỉ đang sử dụng thuật ngữ để chỉ giá trị cường điệu, chẳng hạn như nồi cơm điện có "Công nghệ nấu ăn thông minh AI".

Thuật ngữ "AI" cũng thường được sử dụng để mô tả chức năng tương tự được gọi là "học máy" cách đây vài năm, chẳng hạn như nhận dạng đối tượng trong ảnh hoặc dịch văn bản giữa các ngôn ngữ. Nhiều tính năng học máy trong số đó rất hữu ích, chẳng hạn như Google Photos bổ sung khả năng tìm kiếm những người hoặc thú cưng cụ thể trong thư viện ảnh hoặc sử dụng Google Lens để tìm ra loại lỗi bạn vừa tìm thấy. Phần lớn chức năng đó chưa bao giờ gây khó chịu và trực diện như nhiều tính năng AI hiện đại và nhiều tính năng trong số đó không cần các máy chủ đắt tiền.

Cuộc cách mạng AI thực sự sẽ không phải là những cửa sổ bật lên hay chatbot gây khó chịu ở khắp mọi nơi hay những hình ảnh xấu xí do AI tạo ra trên khắp mạng xã hội. Nó sẽ chỉ là một bước nữa trong quá trình phát triển phần mềm kéo dài hàng thập kỷ, giúp thiết bị của bạn trở nên hữu ích hơn. Đó là AI mà tôi rất hào hứng.