VietNetwork.Vn

AI Whisperers, hoặc các kỹ sư nhắc nhở, sử dụng hiểu biết của họ về AI tổng quát để mang lại kết quả đầu ra mong muốn bằng cách nhập các lời nhắc cụ thể. Vai trò này, sự giao thoa giữa công nghệ, tâm lý học và nghệ thuật, đang trở nên phù hợp khi việc áp dụng các công nghệ AI như LLM ngày càng tăng. Bất chấp sự phát triển của AI, các điểm tiếp xúc của con người trong việc quản lý và chỉ đạo AI sẽ vẫn có giá trị.


Các công việc mới liên tục được tạo ra và nhờ sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo AI, giờ đây chúng ta có thêm một chức danh công việc mới tiềm năng khác trên thị trường: người thì thầm trí tuệ nhân tạo. Đây có phải là một mánh lới quảng cáo khác hoặc sự nghiệp tiếp theo của bạn?

1. AI Whisperer Là Gì?

Mặc dù có thể bạn chưa nghe thuật ngữ "AI thì thầm", nhưng bạn có thể đã nghe nói về thuật ngữ "kỹ sư nhanh chóng", đặc biệt là trong ngữ cảnh của các hệ thống nghệ thuật AI sáng tạo như MidJourney và Stable Diffusion.

Kỹ sư nhanh chóng là người tìm ra đầu vào phù hợp vào hộp đen của AI tổng quát để có được đầu ra mong muốn, nhưng nếu bạn đặt "AI Whisperer" vào công cụ tìm kiếm, bạn sẽ thấy thuật ngữ mới hơn này dành cho kỹ sư nhanh chóng là đã được sử dụng phổ biến, vì toàn bộ lĩnh vực AI tổng quát phát triển với tốc độ hình học.

Đối với tôi, thuật ngữ "AI thì thầm" chắc chắn phản ánh tốt hơn những gì công việc này thực sự đòi hỏi. Nó không phải là một khoa học chính xác bằng bất kỳ phương tiện nào. Một người thì thầm AI đang định hình là sự kết hợp giữa người đam mê công nghệ, nhà tâm lý học và nghệ sĩ (tôi dám nói điều đó).

Trong trường hợp một người bình thường có thể phải vật lộn với các tương tác của AI và cảm thấy như họ không thể có được một công cụ AI rộng rãi để làm những gì họ muốn, thì người thì thầm có thể tìm ra những từ kỳ diệu thúc đẩy AI hành động, nói ra chính xác những gì họ muốn. đã được hỏi. Nó giống như quan sát những người có thể nhìn vào khối Rubik trong vài giây và sau đó giải nó ngay lập tức.

2. Tại sao chúng ta cần AI Whisperer?

Câu hỏi lớn có lẽ hiện lên trong đầu bạn là tại sao chúng ta lại cần những "người thì thầm AI" này ngay từ đầu. Rốt cuộc, bạn có thể đặt bất kỳ hai người nào trước Microsoft Word và họ sẽ nhận được kết quả tương tự chỉ bằng cách làm theo hướng dẫn trong sách hướng dẫn. Bạn không cần phải thuyết phục Word hoặc Photoshop hợp tác với mình—mặc dù chắc chắn, có kỹ năng trau chuốt với một trong hai công cụ là một phần thưởng.

Các công cụ AI sáng tạo hoàn toàn khác. Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như ChatGPT và Bard của Google là những ví dụ về học máy. Họ đã được đào tạo hơn là được lập trình và mặc dù ngay cả một chương trình được viết mã bằng tay cũng có thể có hành vi không mong muốn, nhưng điều đó không là gì so với LLM.

Những mạng lưới thần kinh nhân tạo này rất rộng lớn và phức tạp đến mức bạn không bao giờ có thể dự đoán chính xác những gì sẽ xuất hiện ở đầu bên kia khi bạn chạy một dấu nhắc thông qua chúng. Trên hết, chúng có một yếu tố ngẫu nhiên được thiết kế sẵn. Đây là lý do tại sao đưa ra cùng một lời nhắc cho ChatGPT nhiều lần không bao giờ cho kết quả chính xác như nhau.

Những gì một người thì thầm AI làm là trực giác những lời nhắc cần thiết để có được một kết quả cụ thể. Bởi vì đầu vào của các LLM này ở dạng ngôn ngữ tự nhiên, những người có sở trường về ngôn ngữ, logic và giao tiếp đột nhiên có một vai trò mới khi thế giới đổ xô áp dụng công nghệ này.

Hãy nghĩ về AI tổng quát giống như Djinn thần thoại. Bạn có thể thực hiện một điều ước, và Djinn có thể cho bạn hầu như bất cứ thứ gì bạn muốn, nhưng bạn phải diễn đạt điều ước của mình một cách hoàn hảo, bởi vì nó sẽ cho bạn chính xác những gì bạn  yêu  cầu, không nhất thiết là những gì bạn muốn. Mong muốn càng phức tạp và nhiều sắc thái thì yêu cầu của bạn càng phức tạp và nhiều sắc thái.

3. Đây có thực sự là một công việc có tương lai?

Hầu hết các công việc cuối cùng biến mất. Về lý thuyết, sự kết hợp giữa AI và những tiến bộ trong công nghệ rô-bốt sẽ thay thế hầu như mọi loại hình lao động thể chất và tinh thần trong thế kỷ tới—hoặc ít nhất là biến đổi chúng hoàn toàn. Đó có thể là một câu trả lời hơi quá triết học, nhưng nó giúp cho chúng ta một số quan điểm ở đây.

Nói một cách thực tế hơn, khi các công cụ này phát triển và trở nên tự định hướng hơn, tự sửa lỗi hơn và (thở hổn hển) thậm chí có thể tự nhận thức được thì nhu cầu về người phiên dịch có thể trở nên ít phổ biến hơn.

Sau đó, một lần nữa, có lẽ bản chất con người có nghĩa là chúng ta sẽ luôn muốn một con người trong vòng giám sát các hệ thống tự động của chúng ta ở mức độ này hay mức độ khác.

Nổi tiếng, trong tiểu thuyết Người máy của Isaac Asimov, Tiến sĩ Susan Calvin là một nhà tâm lý học người máy—một người chuyên nghiên cứu về tâm lý của người máy điện tử tích cực. Bởi vì bộ não của những người máy của Asimov rất phức tạp (và bất chấp " ba định luật " của anh ấy), chúng có thể hành động theo những cách không thể đoán trước. Đôi khi, họ phải được thuyết phục hoặc nói chuyện để làm điều gì đó hoặc ngừng làm điều gì đó.

AI thì thầm có thể là một sự lặp lại sớm của loại vai trò này. Ai đó không suy nghĩ như một lập trình viên, bởi vì "chương trình" không hoạt động như một lập trình viên nữa. Những kẻ thì thầm về AI có thể có sở trường khiến AI vượt qua các thông số an toàn của chính nó, điều mà chúng tôi thấy mọi người làm với niềm vui sướng và dẫn đến một số hành vi rất NSFW từ một số AI nhất định.

Về khía cạnh ít mũ đen hơn, hình thức hợp pháp hơn của giống người điều hành máy tính mới này có nhiều khả năng khiến những AI này thực hiện công việc tích cực mà chúng ta muốn chúng làm. Những người thì thầm AI sẽ làm việc xung quanh những cơn giận dữ và ảo giác ngẫu nhiên không thường xuyên của họ, đồng thời đưa ra các quy trình vận hành đáng tin cậy. Họ cũng có thể đóng vai trò kiểm soát chất lượng, đảm bảo rằng đầu ra của AI phù hợp với những gì chủ nhân của họ muốn.

Cho dù các công cụ của chúng ta có trở nên thông minh đến mức nào, thì có khả năng chúng ta sẽ luôn muốn AI đó hoạt động song song với con người. Từ quan điểm đó, những người thì thầm về AI và bất kỳ công việc nào sau này có thể sẽ xuất hiện trong một thời gian.