VietNetwork.Vn

AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt và nhiều người đang coi đây là một ngày tận thế tiềm tàng. Hiện tại, mặc dù đúng là công nghệ AI đang được sử dụng theo những cách đáng sợ, nhưng điều này không nên làm lu mờ những lợi ích hiện tại và tương lai của nó. Vì vậy, đây là bảy cách AI có thể giúp mở ra thời kỳ tốt đẹp.

1. Trợ lý kỹ thuật số cá nhân được hỗ trợ bởi AI


Thực tế, chúng tôi đang đếm từng ngày cho đến khi có được trợ lý kỹ thuật số cá nhân hoàn chỉnh. Chẳng bao lâu nữa, chúng ta sẽ có thể nói chuyện hoặc nhắn tin bằng AI trên điện thoại hoặc máy tính xách tay, giúp chúng ta tổ chức ngày tốt hơn, hoàn thành công việc nhanh hơn hoặc chỉ đơn giản là lấy thông tin về tài liệu mà chúng ta đã lưu hai tuần trước. Ngoài ra, kính thông minh tích hợp AI có thể mang lại một chiều hướng hoàn toàn mới cho các tương tác hàng ngày của chúng ta.

Để biết sơ qua về cách hoạt động của trợ lý kỹ thuật số cá nhân được hỗ trợ bởi AI, bạn có thể xem bản demo GPT-4o từ OpenAI:

Không thể phủ nhận rằng điều này sẽ cực kỳ hữu ích và giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn. Hơn nữa, với các mô hình tốt hơn, hiệu quả hơn và những cải tiến trong phần cứng AI, chúng ta có thể chạy các mô hình này hoàn toàn cục bộ (trên thiết bị) mà không cần phải gửi dữ liệu lên đám mây, đảm bảo an toàn nhất có thể.

2. Thú cưng robot dành cho người bị dị ứng


Chúng ta đang chứng kiến nhiều tiến bộ trong lĩnh vực chế tạo robot nhờ AI đa phương thức —AI có thể sử dụng nhiều nguồn đầu vào như văn bản, hình ảnh, âm thanh, v.v. Robot thu thập thông tin đầu vào từ micrô, máy ảnh và các cảm biến khác mà bộ não AI của nó sử dụng sau đó xử lý và cung cấp hướng dẫn về cách tương tác với môi trường.

Để có cái nhìn thoáng qua về những gì có thể làm được với công nghệ hiện tại, hãy xem Loona—được hỗ trợ bởi GPT-4o:

Nếu Loona quá nhỏ so với sở thích của bạn, bạn có thể xem qua Boston Dynamics Robot Dog—Sparkles:

Như bạn có thể thấy trong bản demo này, robot cũng có thể được mặc quần áo hoặc mặc quần áo để trông giống chó, mèo hoặc bất cứ thứ gì bạn muốn—Tôi muốn một con cá sấu!

Bỏ chuyện đùa sang một bên, lý tưởng nhất là chúng tôi muốn mô hình AI chạy hoàn toàn cục bộ trên robot để có được mức độ bảo mật tối đa. Một khi đạt được điều đó, tôi nghĩ robot bốn chân cỡ nhỏ sẽ trở nên thực sự phổ biến. Tất cả chúng ta đều biết lợi ích của việc sở hữu một con vật cưng và một con beagle hoàn toàn bằng kim loại có thể chính là thứ mà bác sĩ yêu cầu dành cho những người bị dị ứng - bao gồm cả tôi.

Bây giờ, tôi thấy một số bạn tỏ ra dè dặt về việc liệu thứ gì đó làm bằng kim loại có thể mô phỏng trải nghiệm sở hữu một con vật cưng hay không. Tôi thấy bạn vì tôi là bạn—cho đến khi tôi nhìn thấy điều này:

3. Ngôi nhà thông minh hiệu quả hơn


Nhà thông minh đã sử dụng một dạng AI. Tuy nhiên, trong tương lai gần, một khi chúng được trang bị các mô hình AI mạnh mẽ được hỗ trợ bởi LLM và có nhận thức về ngữ cảnh, chúng sẽ trở nên vô cùng hữu ích.

Lợi ích thiết thực nhất sẽ là cải thiện việc quản lý năng lượng, đặc biệt nếu bạn có các tấm pin mặt trời hoặc mái nhà năng lượng mặt trời. Với quyền truy cập vào các báo cáo thời tiết và giá điện địa phương, AI có thể kiểm soát và tự động hóa một cách liền mạch thời gian tối ưu để lưu trữ năng lượng mặt trời trong pin hoặc chia sẻ với lưới điện.

Ngoài ra, bạn có thể mong đợi nhiều cải tiến về chất lượng cuộc sống. Một trung tâm nhà thông minh được hỗ trợ bởi AI tập trung, do địa phương điều hành, có quyền truy cập vào các điểm dữ liệu như độ ẩm, AQI, nhiệt độ và xu hướng lịch sử, có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị.

Ví dụ: với dữ liệu lịch sử, nó có thể cho bạn biết một cách khách quan nếu phòng của bạn không được sưởi ấm như trước và liệu hệ thống HVAC của bạn có cần bảo trì hay không. Tương tự, nó có thể cảnh báo bạn về vấn đề ẩm ướt hoặc rò rỉ tiềm ẩn nếu không khí ẩm hơn dự kiến.

Kết quả là, bạn sẽ có được một ngôi nhà thông minh không chỉ phản ứng mà còn dự đoán nhu cầu của bạn và cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể hành động để có chất lượng cuộc sống tốt hơn.

4. Giải trí được cá nhân hóa—Tạo nhạc và phim của riêng bạn


AI đã cá nhân hóa trải nghiệm đa phương tiện của chúng ta như một công cụ đề xuất. Spotify sử dụng AI để đề xuất các bài hát bạn có thể thích, Netflix sử dụng AI để đề xuất các bộ phim bạn có thể thích và Steam sử dụng AI để đề xuất các trò chơi mà bạn có thể thích. Tuy nhiên, bước cá nhân hóa tiếp theo sẽ đặt quyền sáng tạo vào tay bạn.

Hãy tưởng tượng viết một số lời bài hát và biến nó thành một bài hát. Hoặc tốt hơn nữa, chỉ cần cảm nhận cảm xúc, viết những gì bạn cảm nhận và nhờ AI tạo toàn bộ bài hát cho bạn. Điều này đã có thể thực hiện được nhờ các công cụ như Suno và Udio. Đây là bài hát tôi sáng tác bằng Udio:

Sau đó, bạn có các dự án như Sora và AI chuyển văn bản thành video khác có thể tạo các clip ngắn. Bạn có thể ghép những thứ này lại với nhau để tạo thành phim hoặc phim ngắn của riêng bạn.

Và đừng quên Showrunner từ Fable Studio—một mô phỏng về một thế giới có nhiều nhân vật AI tương tác.

Bạn có thể thụ động xem những nhân vật AI này sống cuộc sống của họ như thể đó là một chương trình truyền hình. Hoặc bạn có thể kiểm soát những gì xảy ra với cuộc sống của họ và điều khiển hướng đi của câu chuyện. Kích thích trí tưởng tượng của bạn, phải không?

5. Sản xuất trò chơi điện tử nhanh hơn


Vì chúng tôi đang mong đợi các trò chơi điện tử có độ trung thực cao hơn nên thời gian cần thiết để tạo ra chúng ngày càng dài hơn. Red Dead Redemption 2 mất khoảng 8 năm để hoàn thành. Chu kỳ phát triển Grand Theft Auto 5 là 5 năm—với phần tiếp theo dường như đã được thực hiện trong hơn một thập kỷ. Tôi nhớ đã chơi Spider-Man trên PS4 vào năm 2018 và sau đó phải đợi 5 năm mới có thể chơi phần tiếp theo, điều này thực sự có cảm giác hơi gấp gáp và chưa hoàn thành.

Tuy nhiên, khi AI trở nên tốt hơn, nó có thể giúp rút ngắn chu kỳ phát triển này. Lĩnh vực quan trọng mà AI có thể trợ giúp là tạo nguyên mẫu cho trò chơi. Với các mô hình nhân vật và thiết kế cấp độ do AI tạo ra, các nhà phát triển có thể nhanh chóng đưa ra các ý tưởng khác nhau, thử nghiệm chúng và quyết định xem có nên tiếp tục với chúng hay không.

Trên thực tế, nếu chơi Roblox, bạn có thể đã biết về các tính năng tích hợp AI cho phép bạn tạo trò chơi điện tử với các lời nhắc cơ bản bằng văn bản:

Ngoài ra, AI còn có thể chơi các trò chơi này theo đúng nghĩa đen và tìm lỗi để tăng tốc quá trình gỡ lỗi. Chưa kể việc sử dụng AI để xây dựng các NPC sinh động hơn với đoạn hội thoại phù hợp với ngữ cảnh.

6. Học tập cá nhân


Có rất nhiều lo lắng rằng máy tính trong lớp học sẽ khiến trẻ em học toán kém hơn, nhưng không có bằng chứng khoa học nào chứng minh điều này. Tương tự, cũng có rất nhiều mối lo ngại xung quanh vai trò của AI trong giáo dục, nhưng việc áp dụng AI một cách có trách nhiệm thực sự có thể làm tăng sự tương tác với các tài liệu học tập.

Khan Academy, một nền tảng giáo dục hàng đầu, đã kết hợp các công cụ AI vào chương trình giảng dạy mở rộng của mình để giúp việc học trở nên thú vị và mang tính tương tác cho học sinh.

Ngay cả khi không sử dụng Khan Academy, bạn vẫn có thể tận dụng các công cụ AI như Perplexity hoặc ChatGPT để nâng cao trải nghiệm học tập của mình. AI có thể đơn giản hóa các khái niệm phức tạp, chia nhỏ chúng thành những thuật ngữ dễ hiểu hơn. Ví dụ: bạn có thể sử dụng lời nhắc hiệu quả này:

Giải thích "khái niệm" cho tôi như thể bạn đang giải thích nó cho một đứa trẻ mẫu giáo, học sinh cấp hai, học sinh trung học phổ thông và sinh viên đại học.

Một chatbot giáo dục AI được phát triển tốt cũng có thể xác định điểm mạnh và lĩnh vực bạn đang gặp khó khăn. Sau đó, nó có thể sử dụng nhận thức theo ngữ cảnh này để dạy các khái niệm mới bằng cách liên hệ chúng với những khái niệm quen thuộc mà bạn đã biết. Điều này tạo ra trải nghiệm học tập toàn diện, đa ngành, thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc hơn và ghi nhớ kiến thức.

7. Mô hình khí hậu và dự báo thời tiết tốt hơn


Điều này đã xảy ra rồi. Các nhà nghiên cứu trên khắp thế giới đang sử dụng AI để tạo ra các mô hình khí hậu ngày càng trở nên chính xác trong việc dự đoán các kiểu thời tiết. Bạn cũng có các dự án như Earth-2 của NVIDIA, tạo ra mô phỏng cấp hành tinh để trực quan hóa dữ liệu thời tiết trong thời gian thực.

Theo báo cáo, các mô hình khí hậu được hỗ trợ bởi AI hiện tại hoạt động tốt hơn các mô hình thông thường. Với thời gian và những tiến bộ trong AI, chúng ta chỉ có thể mong đợi những mô hình này sẽ nhanh hơn và chính xác hơn.

Ý nghĩa không dừng lại ở việc dự báo mưa hàng ngày chính xác 100%—mặc dù điều đó thật tuyệt! Một mô hình khí hậu mạnh mẽ có khả năng dự đoán thời tiết trước ít nhất vài tháng hoặc nhiều năm.

Điều này không chỉ hữu ích mà còn cần thiết. Với các hiện tượng thời tiết cực đoan ngày càng trở nên phổ biến và nghiêm trọng hơn, chúng ta cần phải đề phòng cơn sóng thần hoặc cơn bão tiếp theo. Ngoài ra, khi trọng tâm chuyển sang năng lượng tái tạo, đặc biệt là năng lượng mặt trời và gió, phụ thuộc vào thời tiết, chúng ta cần có ý tưởng tốt về điều kiện thời tiết để quản lý năng lượng hiệu quả.

Vào cuối ngày, AI là một công cụ. Xấu hay không tùy thuộc vào cách chúng ta sử dụng nó. Cá nhân tôi tin rằng với các chính sách quản lý sáng suốt, nâng cao nhận thức cộng đồng cũng như phát triển và triển khai hệ thống AI một cách có trách nhiệm, chúng ta có thể giảm bớt những tác nhân xấu và sử dụng công nghệ này để hướng tới một tương lai tươi sáng hơn.